ACE Robotics stellt KI-Modell für räumliche Wahrnehmung bei Robotern vor
Das von Xiaogang Wang gegründete Unternehmen ACE Robotics hat das Modell ACE-Brain-0.6 veröffentlicht, das Robotern bei der Objekterkennung und räumlichen Interaktion helfen soll.
ACE Robotics hat sein neues KI-Modell ACE-Brain-0.6 vorgestellt, das auf einer Feinabstimmung von Qwen3.5-9B basiert. Das Modell dient dazu, Robotern die Erkennung von Objekten sowie deren genaue räumliche Verortung zu ermöglichen, um Interaktionen in physischen Umgebungen zu erleichtern.
Nach Angaben des Unternehmens wurde das System mit etwa einer Million räumlicher Referenzdatensätze trainiert. In öffentlichen Benchmark-Tests schnitt das Modell in sechs von acht Kategorien besser ab als das vergleichbare GPT-6 Astra.
Im speziellen RobotGrounding-Benchmark erreichte ACE-Brain-0.6 94,13 Punkte, gegenüber 91,10 Punkten bei Astra. Damit unterstreicht ACE Robotics seine Ambitionen, die autonome Interaktionsfähigkeit von Robotern durch präzisere Umgebungsanalyse zu verbessern.