KI prognostiziert finnische Eishockey-Liga präzise

Das von Digia entwickelte Modell der künstlichen Intelligenz hat bei seinen Vorhersagen für die reguläre Saison der finnischen Eishockeyliga, Liiga, bemerkenswerte Genauigkeit bewiesen. Das Modell sagte erfolgreich den Gewinner der Hauptrunde und das Team auf dem zweiten Platz voraus. Darüber hinaus wurden neun der zehn für die Playoffs qualifizierten Teams korrekt identifiziert.

Die KI schätzte einen Punktevorsprung von zwei Punkten zwischen den beiden Spitzenmannschaften, während der tatsächliche Unterschied drei Punkte betrug. Während viele Prognosen für acht Teams zutrafen, zeichnet sich Digias Modell durch neun korrekte Vorhersagen aus.

Im Gegensatz zu anderen Vorhersagen hatte Digias KI zuvor prognostiziert, dass Jukurit auf dem 7. Platz landen würde, während andere Teams deutlich tiefer eingestuft wurden. Jukurit beendete die Saison schließlich auf dem fünften Platz. Kärpät übertraf die Erwartungen, da die KI ihnen den 10. Platz vorhersagte, das Team aber letztendlich Vierter wurde.

Der CTO von Digia, Juhana Juppo, erklärte, dass das Modell auf historischen Spieldaten basiert, räumte jedoch ein, dass Überraschungen immer noch vorkommen können. Beispielsweise führte ein Trainerwechsel mitten in der Saison bei Kärpät zu einer Änderung des Spielstils, die das Modell nicht vollständig vorhersehen konnte. Bei der Entwicklung des Modells wurden Hunderte von Faktoren analysiert, wobei etwa 20 Variablen mit dem größten Einfluss auf das Ergebnis ausgewählt wurden.

Juppo betonte, dass KI ein Werkzeug ist, dessen Vorteile und Grenzen verstanden werden müssen. Es eignet sich am besten für Situationen mit zahlreichen Variablen, bei denen es darum geht, die Schlüsselfaktoren zu identifizieren. Digia nutzt KI-Lösungen zur Verbesserung der Geschäftsabläufe seiner Kunden in verschiedenen Branchen.