KI-Einsatz macht Führungskräfte laut Experte noch beschäftigter
Viele Unternehmen stellen fest, dass sie nach der Einführung von KI noch beschäftigter sind, nicht weil die Technologie fehlerhaft ist, sondern aufgrund von zugrundeliegenden Systemineffizienzen, die KI beschleunigt, so Berater Bill Gallagher.
Trotz Investitionen in KI-Technologien, die auf Effizienzsteigerung und Zeitersparnis abzielen, berichten viele Unternehmensführer, dass sie beschäftigter sind als je zuvor. Dieses Paradoxon ist kein Versagen der KI-Tools selbst, sondern ein Symptom ungelöster systemischer Probleme innerhalb von Organisationen, so der erfahrene Unternehmer und Führungscoach Bill Gallagher.
Gallagher, der über umfangreiche Erfahrung im Wachstum von Start-ups und im Coaching von Führungskräften weltweit verfügt, argumentiert in seinem neuen Buch "Busy Is Broken", dass KI oft bestehende Ineffizienzen verstärkt. Anstatt grundlegende Probleme zu lösen, können KI-Werkzeuge fehlerhafte Prozesse beschleunigen, was zu zunehmendem operativen Chaos und einem Gefühl der Überforderung führt.
Eine häufige Falle, so beobachtet Gallagher, ist, dass Führungskräfte KI zur Verwaltung von Aufgaben einsetzen, die sie delegieren oder vermeiden sollten. Dies verschiebt ihre Rolle von der strategischen Führung hin zur Verwaltung der neuen Software, ohne die Kernkapazitätsprobleme anzugehen. Echte Produktivitätssteigerungen, so betont er, ergeben sich aus der Neugestaltung von Geschäftssystemen, nicht nur aus der Einführung neuer Anwendungen.
Der Schlüssel zur Bewältigung dieser Herausforderung liegt in einem grundlegenden Wandel der Führungsperspektive. Gallagher plädiert dafür, von der individuellen Aufgabenverwaltung wegzukommen und stattdessen kohärente Teams aufzubauen, die systemische Probleme lösen können. Das Potenzial der KI kann nur dann voll ausgeschöpft werden, wenn sie gut konzipierte und optimierte Geschäftsstrukturen unterstützt.
Letztendlich schlägt Gallagher vor, dass Unternehmen sich auf die Neugestaltung ihrer Kernprozesse und -strukturen konzentrieren sollten, bevor oder parallel zur breiten KI-Implementierung. Dieser Ansatz stellt sicher, dass KI effiziente Abläufe verbessert und nicht nur bestehende Ineffizienzen beschleunigt, was echte Produktivitätssteigerungen ermöglicht.