KI-Agenten zwingen Unternehmen zum Umbau ihrer Datenfundamente

Indische Unternehmen stehen bei der Skalierung von KI von Pilotprojekten zur Produktion vor Herausforderungen. Während 73 % der befragten Unternehmen messbare Erträge aus KI-Investitionen melden, glauben nur 4 %, dass ihre Unternehmensdaten vollständig für KI in großem Maßstab bereit sind. Diese Reifegradlücke erfordert die Bewältigung jahrelanger angesammelter Datenschulden.

Die Datenlandschaft ist oft fragmentiert, mit Systemen, die für unterschiedliche Teams und Anwendungsfälle erstellt wurden. KI-Agenten, die über ein Unternehmen hinweg denken sollen, benötigen nicht nur Zugriff auf Daten, sondern auch ein Verständnis ihrer Bedeutung und ihres Kontexts. Dies erfordert die Integration verstreuter Informationen, die Identifizierung von Echtzeit-Datenanforderungen, die Sicherstellung, dass Agenten den Kontext verstehen können, und die Verwaltung von Zugriffsrechten.

Inc42 veranstaltete in Partnerschaft mit Oracle auf dem CTO Summit 2026 eine Diskussionsrunde zum Thema Aufbau von Datenfundamenten für KI. Die Diskussion ergab, dass geschäftliche Bedürfnisse und beabsichtigte Ergebnisse die Datenarchitektur, den Agentenzugriff und die Bereitstellungskosten leiten sollten.

Die Teilnehmer betonten, dass das zu lösende Problem definiert werden muss, bevor die Technologie ausgewählt wird. „Beginnen Sie mit einem ergebnisorientierten Fokus und ermitteln Sie dann, was gebaut werden soll“, sagte Syed Mohd Bilal, Head of Data Science bei Perfios. Die unvorhersehbare Natur von KI-Agenten erfordert flexiblere Datenfundamente, die sowohl bekannte als auch zukünftige Anwendungen unterstützen können.

Darüber hinaus ist der Aufbau von Kontext in Daten entscheidend für das Verständnis von KI-Agenten für Struktur und Bedeutung. Eine semantische Schicht, die die Bedeutung von Daten interpretiert, ist für die Schlussfolgerungsfähigkeit von Agenten zunehmend von entscheidender Bedeutung. Gleichzeitig sind die Verwaltung der Datennutzung und die Festlegung von Zugriffskontrollen unerlässlich, um Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.