KI-Assistent kauft Saugroboter und ignoriert wichtige Testportale
Ein Test ergab, dass die Produktempfehlungen eines persönlichen KI-Assistenten auf einer begrenzten Auswahl von Quellen basierten, wobei wichtige Testseiten und Händler wie Amazon ausgeschlossen wurden.

Ein aktueller Test von Fast Company deckte auf, wie persönliche KI-Assistenten Produkte auswählen. Ein Nutzer bat die KI 'Jones', einen Saugroboter auszuwählen. Die KI lieferte eine begrenzte Anzahl von Empfehlungen und leitete den Nutzer zum Kauf über spezifische Links. Der Auswahlprozess ignorierte jedoch mehrere namhafte Testseiten und eine große E-Commerce-Plattform.
Jones gab an, sowohl Einzelhandelsseiten als auch Bewertungszusammenfassungen konsultiert zu haben und bevorzugte stark 'Vacuum Wars', eine Seite, die für ihre umfangreichen Praxistests bekannt ist. Andere zitierte Quellen umfassten eine Seite, die Daten von 'Vacuum Wars' neu verpackte, und eine KI-generierte Liste von einem Aromatherapie-Blog. Bemerkenswerterweise fehlten Empfehlungen von etablierten Publikationen wie Wirecutter, PCMag und Consumer Reports.
Der Ausschluss dieser wichtigen Testseiten könnte auf deren Bemühungen zurückzuführen sein, KI-Crawler zu blockieren oder urheberrechtlich geschützte Inhalte zu schützen, wie dies durch Maßnahmen von The New York Times und Ziff Davis angedeutet wird. Consumer Reports hält seine vollständigen Bewertungen ebenfalls hinter einer Paywall, was die Zugänglichkeit für KI-Analysen einschränkt.
Darüber hinaus leitete die KI Käufe an Händler wie Best Buy und Target weiter, ließ Amazon jedoch vollständig aus. Dieser Ausschluss erfolgte, da Amazon den Dienst Muse von Meta, dem Anbieter von Jones, von Transaktionen auf seiner Plattform blockiert hatte. Obwohl Meta geplant hatte, In-App-Käufe als Einnahmequelle zu nutzen, zeigte der Test zu diesem Zeitpunkt keine direkte Nachverfolgung oder Umsatzgenerierung.
Dieses Experiment unterstreicht eine potenzielle Abweichung darin, wie Produktempfehlungen von KI im Vergleich zum offenen Web generiert werden, was sich auf Publisher auswirkt, die auf Affiliate-Links angewiesen sind, und potenziell eine weniger umfassende Benutzererfahrung schafft.