KI erledigt die Arbeit, aber Führungskräfte müssen das Denken behalten

Organisationen setzen künstliche Intelligenz (KI) nicht mehr nur als Werkzeug zur Unterstützung von Mitarbeitern ein. KI wird zunehmend als Akteur eingesetzt, der Entscheidungsprozesse initiiert, ausführt und darüber berichtet, die zuvor von menschlichen Führungskräften verantwortet wurden. Diese Automatisierung kann zwar Ergebnisse beschleunigen und verbessern, birgt jedoch das Risiko, die menschliche Rolle bei der Urteilsfindung zu untergraben und möglicherweise die kritischen Beurteilungsfähigkeiten zu schwächen.

Eine Vertriebsleiterin eines mittelständischen B2B-Softwareunternehmens setzte ein agentenbasiertes KI-System zur Verwaltung von Pipeline-Prognosen und Deal-Priorisierung ein. Das System generierte wöchentliche Handlungsempfehlungen für die VPs der Regionen, was die Prognosegenauigkeit verbesserte. Obwohl die Einführung als Erfolg gefeiert wurde, verlor das Unternehmen sechs Monate später drei Großkunden-Deals, die die KI als niedrig priorisiert eingestuft hatte. Diese Deals wären wahrscheinlich durch traditionelles, menschengeführtes Urteilsvermögen zustande gekommen, basierend auf Intuition und Beziehungsgeflechten, die Daten nicht erfassen können.

Bei der Untersuchung konnte niemand die Bewertungslogik der KI vollständig erklären. Führungskräfte hatten Empfehlungen ohne ausreichende Tiefenprüfung genehmigt. Der Verlust lag nicht in der Arbeitsleistung, sondern in der Absichtlichkeit und Vorausschau der Führungskräfte, die für die Effektivität entscheidend sind. Die Expertinnen Carly und Jenny heben die Theorien des Psychologen Albert Bandura zur menschlichen Handlungsfähigkeit (Agency) hervor, die Absichtlichkeit, Vorausschau, Selbstveranlagung und Selbstreflexion umfasst. Unkontrollierte agentenbasierte KI kann diese Eigenschaften schwächen.

Die Lösung liegt darin, die menschliche Rolle als "Autor" und nicht nur als "Genehmiger" wiederherzustellen. Führungskräfte sollten vorschreiben, dass Mitarbeiter, bevor KI für wichtige Aufgaben eingesetzt wird, klar ihre Ziele und ihre anfängliche Sichtweise definieren und angeben, wie KI ihr Denken unterstützen und nicht diktieren soll. Vor der Überprüfung von KI-Ergebnissen ist es entscheidend, die eigenen Erwartungen und Hypothesen zu formulieren. Dies hilft, die von der KI gelieferten Ergebnisse kritisch zu bewerten.

Darüber hinaus sollten Organisationen "gesunde Reibung" in Prozesse einbauen, wie z. B. strukturierte Überprüfungspunkte oder die Anforderung von Begründungen für Schlüsselannahmen. Dies stellt sicher, dass menschliches Urteilsvermögen auch in automatisierten Arbeitsabläufen erhalten und entwickelt wird. Folglich bleibt KI ein Werkzeug, das das menschliche Denken unterstützt und nicht ersetzt.