KI-Rechenzentren treiben Nachfrage nach erneuerbaren Energien

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) leitet eine neue Ära für die Rechenzentrumsbranche ein, die durch hohe Rechenleistung und intensive Ressourcennutzung gekennzeichnet ist. Diese aufkommende „Typ B“-Rechenzentrumsinfrastruktur stellt im Vergleich zu traditionellen „Typ A“-Speicherzentren unterschiedliche Anforderungen.

Server, die für das KI-Training unerlässlich sind, insbesondere solche, die mit den neuesten NVIDIA GPUs ausgestattet sind, können zwischen 700 und 1200 W pro Chip verbrauchen. Bei mehreren GPUs pro Server und mehreren Servern pro Rack können die Leistungsdichten bis 2027 bis zu 36–50 kW pro Rack erreichen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Rechenzentren ermöglichen KI-Arbeitslasten eine flexible Planung mit geringerer Betonung auf ständige Serververfügbarkeit.

Rechenzentren gehören zu den energieintensivsten Gebäuden und verbrauchen pro Quadratfuß 10- bis 50-mal mehr Energie als typische Büroräume. Weltweit entfallen auf sie 1–1,3 % des gesamten Stromverbrauchs. Diese Nachfrage wird voraussichtlich weiter steigen, da die Zahl der Internetnutzer und der Datenverkehr weiter zunehmen.

Die Branche steht vor der Herausforderung, diese hochleistungsfähigen Infrastrukturen nachhaltig zu versorgen. Über traditionelle Netzanschlüsse hinaus werden Optionen wie direkte Verbindungen zu Kernkraftwerken oder der Einsatz kleiner modularer Reaktoren (SMRs) auf Rechenzentrumscampussen in Betracht gezogen. Diese Ansätze führen jedoch zu Komplexitäten hinsichtlich der Standortverfügbarkeit und verlängerter Bauzeiten.

Es besteht ein wachsender Bedarf an schnell implementierbaren, modularen und dezentralen Stromerzeugungssystemen. Erneuerbare Energien haben sich als primäre Wahl herauskristallisiert. Unternehmen wie EXP, SYSTRA Canada und Egis untersuchen Strategien zur Integration erneuerbarer Energien, insbesondere in „Typ B“-Rechenzentren, um eine nachhaltige Zukunft zu gewährleisten.