KI-gestützte visuelle Fahrzeuginspektion eingeführt

New Tech Automotive Technology (Shanghai) Co., Ltd. setzt KI-gestützte visuelle Inspektionssysteme für Fahrzeuge ein. Die Technologie kombiniert Computer Vision und Deep-Learning-Algorithmen, um Fahrzeuge automatisch auf Mängel oder Schäden zu scannen und zu analysieren.

Im Gegensatz zu herkömmlichen manuellen Inspektionen kann ein KI-basiertes System den Zustand eines Autos in Sekundenschnelle erfassen und analysieren. Das Fahrzeug durchfährt ein Scan-Portal, in dem hochauflösende Kameras und Beleuchtung Tausende von Bildern der Außenfläche aufnehmen. Algorithmen verarbeiten diese Bilder, um selbst kleinste Anomalien, Dellen und Kratzer zu erkennen.

Diese Methode soll die Effizienz von beispielsweise Versicherungsgesellschaften und Autohäusern erheblich steigern. Ein umfassender Zustandsbericht kann nahezu sofort erstellt werden, was die Schadensregulierung und Wartungsplanung beschleunigt. Der Dragate-Bogen-Scanner des Unternehmens verwendet beispielsweise 17 synchronisierte 4K-Kameras, um das gesamte Fahrzeug in einem einzigen Durchgang zu erfassen.

Branchenkommentatoren vergleichen das System mit einer "MRT-Untersuchung für Fahrzeuge", die in der Lage ist, subtile Schäden mit beispielloser Präzision aufzudecken. Diese Automatisierung reduziert potenzielle menschliche Fehler und verbessert die Konsistenz der Inspektionen.