KI im Handel: Ein Messproblem bleibt unbeachtet

Mit der zunehmenden Verbreitung von künstlicher Intelligenz wird die Nachverfolgung von Konsumenten-Kaufwegen immer schwieriger. Viele Unternehmen verlassen sich weiterhin auf veraltete Analysetools, die den Einfluss von KI auf Kundenakquise und Kaufentscheidungen nicht erfassen können.

Traditionell begann der digitale Handel auf der eigenen Website einer Marke. Im Jahr 2014 starteten 82 % des digitalen Handels auf Markensites, 2024 waren es nur noch 38 %. Konsumenten fragen zunehmend KI nach Kaufempfehlungen, was Kaufentscheidungen bereits vor dem ersten Kontakt mit der Marke beeinflusst. Laut Adobe Analytics verzeichneten KI-gesteuerte Zugriffe auf Einzelhandelsseiten ein jährliches Wachstum von über 800 %.

Eine von Rezolve Ai beauftragte Untersuchung ergab, dass die Mehrheit der Konsumenten, die KI für die Produktrecherche nutzen, Kaufentscheidungen direkt auf Basis der KI-Empfehlungen trifft. Das bedeutet, dass die Entscheidung möglicherweise bereits woanders getroffen wurde, wenn der Konsument die eigenen Seiten der Marke erreicht. Traditionelle Webanalysen können nicht erkennen, wenn eine KI eine Marke aus ihren Empfehlungen ausgeschlossen hat.

Rezolve Ai betont, dass Unternehmen neue Messmethoden entwickeln müssen, um den KI-gesteuerten Handel zu verstehen. Die reine Verfolgung des Website-Traffics reicht nicht aus. Marken müssen verstehen, wie sie in KI-Empfehlungen erscheinen und wie sie in die Kaufüberlegungen der Konsumenten einbezogen werden.

Unternehmen, die wettbewerbsfähig bleiben wollen, benötigen Sichtbarkeit in der KI-Empfehlungsschicht. Die Messung und Verfolgung der KI-Auffindbarkeit erfordert eine neue Infrastruktur. Auch wenn standardisierte Messrahmen noch nicht existieren, wird der Aufbau dieser Fähigkeit Unternehmen einen strukturellen Vorteil verschaffen, während sich der Markt weiterentwickelt.