KI benötigt bessere Vernetzung und Logik
Viele Unternehmen haben Probleme mit KI-Systemen, wie E-Commerce-Plattformen, die Kundendaten nicht teilen. "Schlussfolgernde" KI, die Signale verknüpft, ist ein wachsender Trend.
Unternehmen haben Probleme damit, dass ihre KI-Systeme, wie E-Commerce-Plattformen, Kundeninformationen nicht über verschiedene Kanäle hinweg teilen. Dies führt oft zu redundanten oder irrelevanten Marketingaktionen, wie z. B. einem Kunden kurz nach dem Kauf einer Spülmaschine erneut eine anzubieten.
Während aktuelle KI-Modelle große Datenmengen verarbeiten und Inhalte generieren können, erfassen sie möglicherweise nicht den tatsächlichen Kontext und die Bedürfnisse des Benutzers. Die aufkommende Lösung für diese Herausforderung liegt in "schlussfolgernden Engines" – KI-Systemen, die logische Schlussfolgerungen aus mehreren Datenquellen und Kanälen gleichzeitig ziehen können.
Diese Systeme fungieren als zentrales Nervensystem, das disparate Technologiekomponenten integriert. Im E-Commerce bearbeiten beispielsweise Suchfunktionen direkte Anfragen, Empfehlungs-Engines prognostizieren Interessen und Marketingsysteme verwalten die Kommunikation. Eine schlussfolgernde Schicht synthetisiert diese Daten für eine kohärentere und relevantere Kundenerfahrung.
Anwendungen sind bereits im Bankwesen zur Analyse von Risikosignalen und in Lieferketten zur Orchestrierung von Entscheidungen zu sehen. Im Einzelhandel ermöglicht dies Systemen, das vergangene Verhalten und die Kaufhistorie eines Kunden zu erkennen und anschließend passende ergänzende Produkte wie Urlaubsausrüstung anzubieten, anstatt eine weitere Spülmaschine.
Unternehmen wird geraten, mit dem Aufbau der Grundlage für diese "vernetzte Intelligenz" zu beginnen, indem Datensilos abgebaut, die Datenqualität verbessert und Systeme um die Reise des Benutzers herum gestaltet werden, anstatt auf die breite Akzeptanz der Technologie zu warten.