KI-"Pate" Yann LeCun: Der nächste Durchbruch kommt nicht von Sprachmodellen

Der KI-Pionier und Gründer von AMI Labs, Yann LeCun, hat erklärt, dass der nächste große Durchbruch in der künstlichen Intelligenz nicht von großen Sprachmodellen (LLMs) kommen wird, sondern von Systemen, die die physische Welt verstehen und vorhersagen können. LeCun glaubt, dass diese sogenannten „Weltmodelle“ die KI in die nächste Phase führen werden.

LeCun betonte die Grenzen aktueller Sprachmodelle beim Verständnis der realen Welt, obwohl sie gut darin sind, Wörter auf Basis riesiger Datensätze vorherzusagen. Er nannte Beispiele wie die Unfähigkeit von Robotern, Aufgaben ohne umfangreiches Training zu erledigen, oder das Fehlen von autonomen Fahrzeugen der Stufe L5, im Gegensatz zu menschlichen Fahrern, die das Fahren innerhalb weniger Übungsstunden erlernen.

„Dies zeigt eine riesige Lücke zwischen dem Verständnis von Sprache und dem Verständnis der realen Welt“, sagte LeCun. Er erklärte, dass Sprachmodelle Muster in riesigen Trainingsdaten lernen, um das wahrscheinlichste nächste Wort vorherzusagen und Text zu generieren. Während dies für vorhersehbare Aufgaben wie Programmierung und Mathematik effektiv ist, sind die meisten Informationen in der realen Welt weitaus weniger vorhersehbar.

LeCun plädiert für die Entwicklung von „Weltmodellen“, die es der KI ermöglichen, die physikalischen Gesetze und Kausalzusammenhänge zu lernen, die die Realität bestimmen. Diese Systeme sollten in der Lage sein, die Ergebnisse von Aktionen vorherzusagen und mit ihrer Umgebung zu interagieren. LeCun, ein Miterfinder von Convolutional Neural Networks (CNN) und Träger des Turing-Preises 2018, gilt als eine der führenden Persönlichkeiten im Bereich der KI.