KI sagt Erntezeiten für Landwirte voraus
Technologischer Wandel in der Landwirtschaft: KI unterstützt Landwirte bei der Optimierung von Erntezeiten durch Vorhersage idealer Zeiträume unter Berücksichtigung von Wetterbedingungen.
Neue KI-Technologie bietet Landwirten Werkzeuge zur präziseren Terminierung ihrer Ernten. Die Modelle sagen optimale Pflückzeiten voraus, indem sie variable Wetterbedingungen berücksichtigen, was für die Maximierung von Erntequalität und Ertrag entscheidend ist.
Joel Carter von Okanagan Specialty Fruits erklärt, dass traditionelle Methoden unzureichend sind. Letztes Jahr musste beispielsweise die Apfelernte im Bundesstaat Washington wegen extremer Hitze unterbrochen werden. "Man muss mehr wissen als nur, wann die Frucht reif ist. Wie viel Zeit hat man zum Pflücken? Diese Modelle sind wirklich hilfreich", sagte Carter. Das Unternehmen experimentiert bereits mit Kameras des kanadischen Unternehmens Vivid Machines, die Bilder von Apfelbäumen für die KI-Analyse erfassen.
Obwohl KI-Modelle genauere Vorhersagen liefern, hängt ihre Genauigkeit von der Qualität der eingegebenen historischen Daten ab. Carter betont, dass das System für jeden Hof individuell angepasst werden muss. Äpfel haben ein Erntefenster von etwa drei Wochen, aber für Beeren wie Erdbeeren kann der Zeitraum nur wenige Tage betragen.
Das britische Unternehmen FruitCast bietet ähnliche Prognosen für die Ernte von Erdbeeren, Himbeeren, Brombeeren, Blaubeeren und Tomaten. Geschäftsführer Raymond Martin sagt, dass ihr System Bildmaterial von Drohnen, Smartphones oder auf landwirtschaftlichen Fahrzeugen montierten Kameras analysiert. "Wir machen genau das, was die Landwirte tun könnten, aber in einem Maßstab, den sie nicht bewältigen können", erklärte Martin.
Die Modelle von FruitCast berücksichtigen Wetter- und Bewässerungsbedingungen in ihren Vorhersagen. Das Unternehmen gibt an, dass seine Prognosen eine Genauigkeit von 90 % für eine Woche und 83 % für drei Wochen bezüglich des tatsächlichen Erntevolumens aufweisen. Trotz schneller technologischer Fortschritte stellen Branchenexperten wie Neill Finlayson von Angus Soft Fruits fest, dass dies noch eine fortlaufende Entwicklung ist und ein vollständig integriertes Prognosesystem noch nicht erreicht wurde.