KI-Empfehlungsplattform auf AWS verbessert Web3-Erlebnisse

Amazon Web Services (AWS) hat eine neue Plattform angekündigt, die darauf abzielt, die Personalisierung für Nutzer von Web3-Anwendungen zu verbessern.

Mit dem Wachstum des dezentralen Webs und täglichen Transaktionsvolumina von Milliarden Dollar über zahlreiche Protokolle hinweg verlassen sich viele Web3-Plattformen immer noch auf grundlegende Methoden zur Inhaltserkennung. Dazu gehören chronologische Feeds und einfache Suchfunktionen, die die reichhaltigen Verhaltensdaten, die onchain verfügbar sind, nicht nutzen.

Die neue Plattform von ❜embed auf AWS adressiert diese Herausforderung, indem sie künstliche Intelligenz nutzt, um Onchain-Verhalten, soziale Signale und Inhaltspräferenzen in Echtzeit zu analysieren. Diese Fähigkeit ermöglicht es Web3-Anwendungen, maßgeschneiderte Empfehlungen anzubieten, wodurch das Nutzerengagement und der Plattformwert gesteigert werden.

Die zugrundeliegende Architektur integriert verschiedene AWS-Dienste, um Skalierbarkeit und Effizienz zu gewährleisten. Entwickler können dieses System implementieren, um Benutzerdaten in umsetzbare Empfehlungen umzuwandeln und bieten so potenziell einen erheblichen Vorteil gegenüber traditionellen Web2-Plattformen in Bezug auf Nutzerinteraktion und -bindung.