KI benötigt verständliche Unternehmensmodelle zur Optimierung
Künstliche Intelligenz kann ein Unternehmen nicht effektiv optimieren, ohne dessen Abläufe, Prozesse und Abhängigkeiten tiefgreifend zu verstehen. Ein internes Unternehmensmodell, das über die reine Kontextbereitstellung hinausgeht, ist erforderlich.
Die Fähigkeit künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Unternehmensabläufen hängt von ihrem tiefen Verständnis der Organisationsstruktur und der Betriebsmethoden ab, so Fast Company. Die bloße Bereitstellung von Kontext für KI reicht nicht aus; ein umfassendes Modell der Unternehmensdynamik ist unerlässlich.
KI muss verstehen, was in einem Unternehmen optimiert werden soll. Zwar verfügen große Sprachmodelle über Wissen in allgemeinen Geschäftsbereichen, doch ihnen fehlt die Kenntnis spezifischer Kunden, interner Prozesse, Risikobereitschaft oder der kaskadierenden Auswirkungen von Änderungen. Das Verständnis dieser gegenseitigen Abhängigkeiten erfordert mehr als nur Gedächtnis; es bedarf eines formalen Datenmodells, das Identitäten, Beziehungen und Einschränkungen beschreibt.
Unternehmen versuchen, diese Lücke zu schließen, indem sie KI mehr kontextbezogene Informationen zur Verfügung stellen. Dies beantwortet jedoch nicht die Frage nach der Funktionsweise der Organisation. Die vorgeschlagene Lösung ist die Definition einer Ontologie, d.h. die Spezifikation der "Substantive", "Verben" und Regeln eines Unternehmens. Dies schafft die Grundlage für ein internes Unternehmensmodell, das als eine Art digitaler Zwilling fungiert.
Nach der Ontologie ist der nächste Schritt ein "Weltmodell", das die Unternehmensdynamik erlernt und zukünftige Ereignisse vorhersagt. Dies ermöglicht das Verständnis von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, was für eine zuverlässige algorithmische Entscheidungsfindung entscheidend ist. Unternehmen können dieses Modell kontinuierlich verbessern, indem sie Informationen über getroffene Entscheidungen und deren Ergebnisse einspeisen, wodurch das Unternehmen sein eigenes Lernen besitzt.
Das Endziel ist die Entwicklung hin zu einem "verständlichen Unternehmen", bevor es wirklich optimierbar werden kann. Die nächste Phase der Unternehmensdigitalisierung wird darin bestehen, Unternehmen so zu modellieren, dass KI die Bedeutung ihrer Handlungen erfassen kann, indem sie auf proprietären Repräsentationen aufbaut, die einen höheren Wert haben als das KI-Modell selbst.