KI erweitert HR-Rollen bei der Neudefinition von Arbeit

Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) führt zu bedeutenden Veränderungen in den Rollen von Personalleitern (HR). In den letzten zwölf Monaten haben Unternehmen wie Atlassian, Moderna und Lumen Technologies die Verantwortung für die KI-Transformation in ihre HR-Führungsstrukturen integriert. Dieser Schritt signalisiert die Erkenntnis, dass der anspruchsvollste Aspekt der KI-Implementierung nicht die Technologie selbst ist, sondern die notwendige Neuerfindung von Arbeit und Belegschaft.

Atlassian ernannte im April 2026 Avani Prabhakar zur "Chief People and AI Enablement Officer". Ihre bisherige Leitung eines 700-köpfigen HR-Teams wurde erweitert, um die KI-Transformation für die 14.000 Mitarbeiter des Unternehmens zu umfassen. Ähnliche Schritte unternahmen das Biotech-Unternehmen Moderna, das seine HR- und IT-Abteilungen zusammenlegte, und der Telekommunikationsdienstleister Lumen Technologies, der die Rolle seines Chief People Officers um KI-Unterstützung erweiterte.

Traditionell galten Arbeitsplätze als die grundlegende Einheit einer Organisation. KI stört dieses Modell jedoch, indem sie spezifische Aufgaben innerhalb von Aufgabenbündeln automatisiert oder verändert. Das Weltwirtschaftsforum prognostiziert, dass bis 2030 bis zu 39 % der aktuellen Mitarbeiterfähigkeiten aufgrund von KI transformiert oder obsolet sein könnten. Diese Unsicherheit erfordert einen Fokus auf Anpassungsfähigkeit und Lernpotenzial bei Neueinstellungen, anstatt ausschließlich auf traditionelle Qualifikationen oder Erfahrungen.

Diese sich entwickelnde Landschaft erfordert eine strategische Verlagerung von der reinen Personalreduzierung hin zur Neugestaltung von Arbeit. Anstatt Technologie primär zur Stellenstreichung einzusetzen, wird Unternehmen geraten, zuerst die zu erledigende Arbeit, die erforderlichen Fähigkeiten und die optimale Kombination von menschlichen und KI-Ressourcen zu identifizieren. Citigroup beispielsweise begann seine Umstrukturierung mit der Analyse von Prozessen auf Automatisierungs- und Neugestaltungspotenzial, bevor Personalentscheidungen getroffen wurden.

Folglich müssen auch die Praktiken des Leistungsmanagements angepasst werden. Während Geschwindigkeit und Produktionsvolumen traditionelle Kennzahlen waren, verringert die Fähigkeit der KI zur Massenproduktion deren alleinigen Wert. Menschliche Beiträge wie Urteilsvermögen, Zielfindung und Fehlererkennung werden zunehmend wichtiger. Unternehmen, die diese sich entwickelnden Fähigkeiten belohnen, sind besser für den zukünftigen Erfolg aufgestellt.