KI-Speichermarkt erreicht 82,4 Mrd. USD bis 2035

Der globale Markt für KI-gestützte Speicherlösungen wurde 2025 auf 21,6 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich bis 2035 auf 82,4 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 14,33 % entspricht. Dieses Wachstum wird durch die steigende Nachfrage nach Hochdurchsatz-Speicherarchitekturen angetrieben, die für KI-Training, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Model-Checkpointing-Workloads erforderlich sind.

Die Marktanalyse deutet auf einen signifikanten Anstieg der Akzeptanz von QLC-Flash-Speichern mit hoher Kapazität hin, deren Anteil von 21,3 % der Speicherausgaben im Jahr 2025 auf 37,6 % bis 2035 steigen soll. Dieser Trend zielt darauf ab, die Wirtschaftlichkeit der Speicherung großer KI-Datensätze zu optimieren. Darüber hinaus entwickeln sich GPU- und Neocloud-Anbieter zu wesentlichen Käufern von Speicherlösungen, die traditionelle Hyperscale-Anbieter ergänzen.

Nordamerika führte den Markt im Jahr 2025 mit einem Anteil von 46,8 % an. Der Bericht hebt eine Verlagerung bei KI-Speichern hin zu einer Performance-Infrastruktur hervor, bei der Käufer Lösungen eher nach der GPU-Auslastung und der Geschwindigkeit des Model-Checkpointings bewerten als ausschließlich nach der Kapazität.

Die Marktexpansion spiegelt erhebliche Investitionen in beschleunigte Rechenleistung und das wachsende Volumen großer Datensätze wider. Herausforderungen in der Lieferkette sowohl für Festplatten als auch für Flash-Speicher könnten kurzfristig zu Preisschwankungen führen.