KI:s Klimaauswirkungen reichen über Rechenzentren hinaus
Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass der Einsatz von KI in der fossilen Brennstoffindustrie die Produktivität erheblich steigert und potenziell bis zu 13-mal mehr Emissionen verursacht als Rechenzentren.
Der CO2-Fußabdruck von künstlicher Intelligenz (KI) könnte weitaus größer sein als bisher angenommen. Eine neue Studie legt nahe, dass die Rolle der KI bei der Steigerung der Produktivität in der fossilen Brennstoffindustrie bis zu 13-mal mehr Treibhausgasemissionen verursachen könnte als die Rechenzentren, die für den Betrieb von KI-Systemen benötigt werden.
Die im Journal npj Climate Action veröffentlichte Studie konzentriert sich auf "ermöglichte Emissionen". Dies sind Emissionen, die entstehen, wenn Öl- und Gasunternehmen KI nutzen, um die Gewinnung, Raffination und Produktion fossiler Brennstoffe zu beschleunigen und zu verbilligen.
Während KI auch die Effizienz der erneuerbaren Energieerzeugung verbessern kann, ergab die Forschung, dass ihre Auswirkungen auf die Emissionen aus fossilen Brennstoffen die Vorteile für erneuerbare Energien bei weitem überwiegen. Um die globalen Emissionen auf dem derzeitigen Niveau zu halten, müsste die Produktivität im Bereich der erneuerbaren Energien deutlich stärker steigen als die Produktivität im fossilen Sektor.
Die Studie schätzt, dass Produktivitätssteigerungen durch KI die globalen Emissionen jährlich um 0,47 bis 1,8 Gigatonnen CO2 erhöhen könnten. Die Emissionen aus Produktivitätssteigerungen im fossilen Brennstoffsektor werden auf 3,3- bis 13,3-mal höher eingeschätzt als die der Rechenzentren heute. Die Forschung wurde von Autoren durchgeführt, die zuvor an KI-Plattformen gearbeitet haben und die Enabled Emissions Campaign gegründet haben.