KI-Wasserverbrauch erstreckt sich auf Stromerzeugung und Chipherstellung

Während die Energiebedürfnisse künstlicher Intelligenz (KI) breit diskutiert werden, rückt deren erheblicher Wasserverbrauch in den Fokus. Über das Wasser für die Kühlung von Rechenzentren hinaus ist der gesamte Wasser-Fußabdruck von KI deutlich größer, einschließlich des Wassers, das für die Stromerzeugung und die Halbleiterfertigung benötigt wird.

Forschungen zeigen, dass das vorgeschaltete Wasser in Kraftwerken und bei der Chipfertigung den gesamten Wasser-Fußabdruck eines Rechenzentrums verdoppeln oder verdreifachen kann. Thermoelektrische Kraftwerke, die einen Großteil des Stroms für Rechenzentren liefern, entnehmen und verbrauchen erhebliche Wassermengen zur Kühlung. Ebenso kann die Herstellung eines einzigen fortschrittlichen Prozessors Tausende von Gallonen ultrareinem Wasser erfordern.

Bis 2030 könnten Rechenzentren in den USA täglich zusätzlich 697–1.451 Millionen Gallonen Wasser benötigen, wenn sich die aktuellen Trends fortsetzen. Dies entspricht der täglichen Wassernutzung von New York City und erhöht den Druck auf Regionen, die bereits unter Wasserknappheit leiden.

Die Wasserverfügbarkeit entwickelt sich zu einer kritischen Einschränkung und könnte die zukünftige Standortwahl für Rechenzentren beeinflussen. In wasserarmen Regionen wie dem Südwesten der USA werden Gemeinden empfindlicher gegenüber großen industriellen Wassernutzern, und der Zugang zu Wasser könnte ein signifikanterer limitierender Faktor für das KI-Wachstum werden als die Elektrizität.

Unternehmen müssen Wasser als strategische Ressource behandeln, ähnlich wie Energie, und sich auf Management, Wiederverwendung und Optimierung konzentrieren. Proaktive Wasserstrategien werden wahrscheinlich für langfristige betriebliche Widerstandsfähigkeit, Genehmigungsverfahren und Skalierbarkeit unerlässlich sein.