Alstom setzt KI zur Verbesserung der Effizienz von Bahnfunksystemen ein

Alstom setzt künstliche Intelligenz (KI) ein, um die Effizienz und Zuverlässigkeit seiner Funkkommunikationssysteme für Züge zu verbessern. Das Unternehmen hat ein maschinelles Lernsystem eingeführt, das potenzielle Funkprobleme behebt, bevor diese den Betrieb beeinträchtigen.

Traditionell verlassen sich Bahnbetreiber auf terminierte, oft halbjährliche Wartungsinspektionen, unabhängig vom tatsächlichen Bedarf. Alstoms neues KI-System ermöglicht eine vorausschauende Wartung, bei der nur dann eingegriffen wird, wenn und wo es notwendig ist. Dieser Ansatz reduziert kostspielige und zeitaufwendige Inspektionen und minimiert potenzielle Störungen im Passagierverkehr. Andrea Staino, Senior Expert in Data Science & AI bei Alstom, erklärt, dass KI unnötige Wartungsarbeiten überflüssig macht und somit zu weniger Störungen für die Fahrgäste führt.

Das System identifiziert Ursachen für Signalstörungen, wie Schmutz, fehlerhafte Antennenausrichtung oder Kabelverschleiß, und ermöglicht gezielte Eingriffe. Komplexe Probleme, die zuvor eine umfassende manuelle Untersuchung erforderten, werden nun automatisch vom KI-System erkannt und behoben, was die Betriebsabläufe optimiert und die Gesamtzuverlässigkeit verbessert.

Alstom erweitert seine KI-Anwendungen im Bahnbereich, einschließlich autonomer Zugbetriebssysteme, Hindernis- und Signalerkennung sowie digitaler Zugsteuerung. Aktuelle Projekte umfassen die Automatisierung der Protokollanalyse für Signaltechnik, die Optimierung des Energieverbrauchs von Fahrzeugflotten und die Erstellung virtueller Modelle von Bahnanlagen.

Das Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Systemen, die robust, fair und erklärbar sind, um letztendlich die Sicherheit und Zuverlässigkeit im Bahnverkehr zu erhöhen. Ein Hauptziel ist es, Vertrauen in KI-gesteuerte Entscheidungen aufzubauen, indem Transparenz gewährleistet und die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Technologie nachgewiesen wird.