Amadeus AI Foundry wandelt KI-Innovation in Betriebswert um
Amadeus hat die AI Foundry gegründet, um KI-Innovationen in operativen Wert zu verwandeln. Die neue Einheit skaliert bewährte KI-Ansätze durch die Schaffung wiederverwendbarer Komponenten und Prozesse.

Amadeus IT Group hat die "AI Foundry" ins Leben gerufen, um die Transformation von KI-Innovationen in praktische Anwendungen und operativen Wert zu beschleunigen. Diese neue Einheit agiert als Teil des Amadeus AI Delivery Hub und zielt darauf ab, allgemeine KI-Herausforderungen zu bewältigen, indem sie wiederverwendbare Fähigkeiten entwickelt, die im gesamten Produktportfolio des Unternehmens anwendbar sind.
Das Hauptziel der AI Foundry ist die effektive Skalierung bewährter KI-Methoden im gesamten Unternehmen. Indem sichergestellt wird, dass gewonnene Erkenntnisse und bewährte Praktiken konsistent über Produkte, Märkte und Kundenlösungen hinweg geteilt werden, wird die Entwicklung beschleunigt. Dieser Ansatz ermöglicht die Umwandlung vielversprechender Einzelanwendungsfälle in standardisierte, wiederverwendbare Bausteine, die dann in Geschäftsprozesse integriert werden können, wodurch die Innovationsgeschwindigkeit erhöht und gleichzeitig Konsistenz, Governance und Kontrolle gewahrt werden.
Die Einheit spielt eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung und Bewältigung gemeinsamer Probleme, auf die verschiedene Teams stoßen. Anstatt dass jedes Team die gleiche Herausforderung unabhängig löst, schafft die AI Foundry gemeinsame Muster und Arbeitsabläufe, von denen mehrere Teams profitieren können. Dies reduziert redundante Arbeiten und ermöglicht es neuen KI-Projekten, auf bestehenden, getesteten Komponenten und Lösungen aufzubauen.
Amadeus Max, ein KI-Assistent, der KI in den täglichen Betrieb der Reisebranche integriert, ist ein Beispiel für diese Initiative. Er hat erhebliche Verbesserungen gezeigt, darunter eine Reduzierung der Bearbeitungszeit für Schlüsselworkflows um 76 % und eine Verringerung der Buchungsfehler um 20 %. Die AI Foundry trägt auch zur Bewertung und Verbesserung von KI-Lösungen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg bei und gewährleistet so die sichere und verantwortungsvolle Nutzung der Technologie.