Amazon Bedrock erleichtert Verwaltung des Modell-Lebenszyklus

Amazon Web Services (AWS) hat Aktualisierungen für seinen KI-Dienst Amazon Bedrock veröffentlicht, um Kunden verbesserte Werkzeuge zur Verwaltung des Lebenszyklus von Basismodellen (FMs) an die Hand zu geben. Diese Updates sollen mehr Vorhersagbarkeit und Kontrolle bieten, wenn neue Modellversionen veröffentlicht werden.

Der Dienst führt regelmäßig neue FM-Versionen mit verbesserten Fähigkeiten, Genauigkeit und Sicherheit ein. Das Verständnis der verschiedenen Phasen des Modell-Lebenszyklus ist für Kunden unerlässlich, um ihre auf Bedrock basierenden KI-Anwendungen effektiv zu planen und zu verwalten.

Modelle auf Amazon Bedrock können einen von drei Zuständen einnehmen: Aktiv, Veraltet (Legacy) oder Lebensende (EOL). Diese Status sind sowohl in der Amazon Bedrock-Konsole als auch über API-Antworten sichtbar. AWS hat zudem eine neue Funktion für erweiterten Zugriff implementiert, die es Kunden ermöglicht, zukünftige Modellversionen zu testen, bevor sie zum Standard werden.

Ziel ist es, reibungslose Übergänge zu neueren Modellen zu ermöglichen, ohne die KI-Anwendungen der Kunden zu stören. Eine effektive Verwaltung dieser Modellwechsel ist entscheidend für den kontinuierlichen Betrieb von KI-Systemen.