Amazon Rekognition Face Liveness erkennt echte Nutzer und wehrt Betrug ab

Amazon Web Services (AWS) hat Amazon Rekognition Face Liveness vorgestellt, eine neue Funktion zur Verbesserung der Sicherheit von Gesichtserkennungssystemen. Das Werkzeug soll Unternehmen helfen festzustellen, ob eine Person, die sich bei einem Online-Dienst anmeldet, eine echte, lebende Person ist oder ob ein Betrüger versucht, Bilder oder Videos für unbefugten Zugriff zu verwenden.

Dieser Dienst richtet sich an Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Telekommunikation, die zur Benutzerverifizierung auf Gesichtserkennung angewiesen sind. Zuvor stellten fortgeschrittene Spoofing-Techniken wie 3D-Masken oder Video-Injektionen eine Herausforderung dar, um eine echte Person von einer Nachahmung zu unterscheiden. AWS weist darauf hin, dass traditionelle Methoden, wie die Gestenerkennung, kostspielig im Unterhalt und unzureichend gegen ausgeklügelte Angriffe waren.

Amazon Rekognition Face Liveness zielt darauf ab, diese Probleme zu lösen, indem es eine zuverlässigere Methode zur Bestätigung der Anwesenheit von Benutzern bietet. Die Funktion lässt sich in bestehende Gesichtserkennungsworkflows integrieren, einschließlich der Identitätsprüfung per Selfie oder der Altersschätzung. Ziel ist es, Betrug und die damit verbundenen Kosten für Unternehmen zu reduzieren.

Laut AWS lässt sich die Face Liveness-Funktion einfach in Web- und Mobilanwendungen integrieren. Unternehmen können sie für Prozesse wie Online-Onboarding, erweiterte Authentifizierung und Bot-Erkennung nutzen, bei denen die Bestätigung echter und lebender Benutzer von entscheidender Bedeutung ist.