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Technologie

Amazon Web Services stellt neuen Rahmen für die Bewertung von Agenten-Automatisierung vor

Amazon Web Services präsentiert einen neuen Ansatz zur Bewertung des Geschäftswerts von Agenten-Automatisierung, der über traditionelle Zeitersparnis hinausgeht.

9. Oktober 2026
Amazon Web Services stellt neuen Rahmen für die Bewertung von Agenten-Automatisierung vor

Amazon Web Services (AWS) hat einen neuen Ansatz zur Berechnung des Geschäftswerts von Agenten-Automatisierung vorgestellt. Diese Softwareform kann Aufgaben eigenständig bearbeiten, indem sie logisch denkt und sich anpasst. Das Unternehmen argumentiert, dass die traditionelle Methode zur Rechtfertigung von Automatisierungsinvestitionen, die hauptsächlich auf ersparten Stunden basiert, nicht ausreicht, um den vollen Wert dieser fortschrittlichen Agenten zu erfassen.

Das traditionelle Return-on-Investment (ROI)-Modell, das für stabile, volumenintensive und regelbasierte Aufgaben im Bereich der Robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) entwickelt wurde, greift zu kurz. Dieses Modell vernachlässigt oft die Kosten für die Wartung von Automatisierungslösungen, wenn sich Prozesse ändern, sowie die Handhabung von Ausnahmen und die fortlaufende menschliche Überwachung. Darüber hinaus führt die freigewordene Kapazität nicht immer zu direkten Gewinnen, da sich neue Rückstände bilden können.

AWS verweist auf Forschung von McKinsey, die darauf hindeutet, dass erfolgreiche KI-Transformationen oft einem "1:3:5-Muster" folgen. Dieses Muster besagt, dass für jeden Dollar, der in Agenten-Technologie investiert wird, drei Dollar für Prozessneugestaltung und fünf Dollar für den Aufbau von Fähigkeiten und die Einführung ausgegeben werden sollten. Viele Organisationen kehren dieses Verhältnis jedoch um, was zu gescheiterten Implementierungen führen kann.

Der neue Rahmen soll Führungskräfte von KI Centers of Excellence (AI CoE) mit Werkzeugen ausstatten, um einen umfassenderen Geschäftsfall zu erstellen. Ziel ist es, den von der Agenten-Automatisierung gelieferten Wert genauer zu messen und die strategischsten Arbeitsabläufe für deren Implementierung zu identifizieren.

Diese Initiative adressiert die wachsende Verbreitung von Agenten-Automatisierung auf den Roadmaps von KI CoEs und bietet eine Methode zur besseren Quantifizierung ihrer Auswirkungen über die reine Zeitersparnis hinaus.

Originalquelle: aws.amazon.com