Andhra Pradesh genehmigt vier Rechenzentrumsprojekte im Wert von 2,83 Lakh Crore Rupien
Der indische Bundesstaat Andhra Pradesh hat vier Rechenzentrumsprojekte mit einer Gesamtinvestition von 2,83 Lakh Crore Rupien (ca. 34 Milliarden US-Dollar) genehmigt. Zwei der Projekte konzentrieren sich auf künstliche Intelligenz.

Der indische Bundesstaat Andhra Pradesh hat vier neue Rechenzentrumsprojekte mit einer Gesamtinvestition von über 2,83 Lakh Crore Rupien (rund 34 Milliarden US-Dollar) genehmigt. Diese Initiativen umfassen KI-spezifische Einrichtungen und sollen Tausende von Arbeitsplätzen schaffen, während sie gleichzeitig eine erhebliche Stromkapazität erfordern.
Die Abteilung für Informationstechnologie, Elektronik und Kommunikation des Bundesstaates hat die Projekte gemäß der Richtlinie für Rechenzentren 4.0 genehmigt. Zwei der Anlagen sind speziell für KI konzipiert: ein "Giga-Scale"-KI-Rechenzentrum von Google-Reliance Industries in Vizianagaram und ein integriertes, grünes KI-Rechenzentrum von AM AI Factory in Visakhapatnam. Die übrigen beiden Projekte sind als allgemeine Rechenzentren klassifiziert.
Der Umfang dieser Projekte ist beträchtlich: Sie umfassen etwa 1.488 Acres Land und benötigen eine Stromkapazität von über 3.498 MW, was einem erheblichen Teil der Spitzenlast des Bundesstaates entspricht. Die geplante Investition übersteigt 85 % des jährlichen Gesamtbudgets von Andhra Pradesh, was die wirtschaftliche Bedeutung dieser Entwicklungen unterstreicht.
Zu den genehmigten Projekten gehören Renew AP Green Data Center (1.000 MW, 85.200 Crore INR Investition), Data Centre Holdings India LLP (486 MW, 58.743 Crore INR), AM AI Factory (512 MW, 31.387 Crore INR) und das KI-Rechenzentrum von Reliance Industries (Kapazität nicht spezifiziert, 108.010 Crore INR). Der Bundesstaat bietet diesen Vorhaben erhebliche Anreize wie Steuerbefreiungen und Subventionen.
Die Genehmigung erfolgt vor dem Hintergrund eines rasanten Wachstums des indischen Rechenzentrumsmarktes, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach allgemeiner Datenverarbeitung und KI-Anwendungen. Die Entwicklung dieser groß angelegten Anlagen könnte jedoch auch Diskussionen über Umweltauswirkungen und Ressourcenverbrauch auslösen.