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Technologie

Anthropic zahlt Akamai 11,6 Milliarden Dollar über sieben Jahre für Cloud-Infrastruktur

Das KI-Unternehmen Anthropic hat sich verpflichtet, über sieben Jahre 11,6 Milliarden US-Dollar für die Cloud-Infrastruktur von Akamai auszugeben. Der Deal ist der größte in der Geschichte von Akamai.

25. September 2026
Anthropic zahlt Akamai 11,6 Milliarden Dollar über sieben Jahre für Cloud-Infrastruktur

Das KI-Unternehmen Anthropic hat zugestimmt, über einen Zeitraum von sieben Jahren 11,6 Milliarden US-Dollar für die Cloud-Infrastruktur von Akamai auszugeben, wie Akamai am Donnerstag mitteilte. Diese Verpflichtung übersteigt deutlich eine frühere Vereinbarung über 1,8 Milliarden US-Dollar zwischen den beiden Unternehmen, über die Bloomberg im Mai berichtet hatte.

Die Vereinbarung stellt den größten Deal in der Geschichte von Akamai dar und unterstreicht den anhaltenden Bedarf von Anthropic an erheblichen Rechenressourcen. Der Deal signalisiert auch eine strategische Konzentration auf zentrale Prozessoreinheiten (CPUs), eine grundlegende Komponente der KI-Infrastruktur, deren Nachfrage gestiegen ist, da KI-Agenten zunehmend komplexere Aufgaben übernehmen. Akamai gab nicht an, wofür Anthropic die CPUs verwenden wird.

Akamai erwartet in diesem Jahr keine Einnahmen aus dieser Vereinbarung, die Umsätze sollen voraussichtlich im nächsten Jahr beginnen. Führungskräfte deuteten in einer Investorenkonferenz am Donnerstag an, dass die vollständige Sieben-Jahres-Verpflichtung potenziell etwa 20 Milliarden US-Dollar erreichen könnte. In einer ungewöhnlichen Regelung erhält Anthropic auch eine potenzielle Beteiligung von bis zu 5 % an Akamais Aktien, wobei der Prozentsatz mit zunehmenden Ausgaben von Anthropic steigt.

Die Vereinbarung ist an die Erfüllung bestimmter Liefer- und Serviceverfügbarkeitsanforderungen durch Akamai gebunden. Beide Unternehmen behalten sich das Recht vor, den Vertrag unter bestimmten Bedingungen zu kündigen. Diese beträchtliche Verpflichtung unterstreicht die rasante Expansion des KI-Sektors und die erheblichen Investitionen, die für Rechenleistung erforderlich sind.

Originalquelle: techcrunch.com