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Technologie

Apple führt neue RAW 9 Bildverarbeitungs-Engine in iOS 27 ein

Apples neuestes Update, iOS 27 Beta 3, enthält die neue RAW 9 Bildverarbeitungs-Engine. Diese Verbesserung soll die Qualität und Verarbeitungseffizienz von RAW-Bilddateien erheblich steigern.

6. Juli 2026
Apple führt neue RAW 9 Bildverarbeitungs-Engine in iOS 27 ein
Bild ist eine KI-generierte Illustration

Apple hat mit der Veröffentlichung von iOS 27 Beta 3 ein bedeutendes Update seiner Bildverarbeitungsfähigkeiten eingeführt, das die neue RAW 9-Engine integriert. Diese Verbesserung zielt darauf ab, die Qualität und Verarbeitungsgeschwindigkeit von RAW-Bilddateien auf den Geräten der Benutzer erheblich zu steigern.

Das RAW 9-System basiert auf Apples Core Image-Framework und nutzt maschinelle Lernmodelle in Verbindung mit der Apple Neural Engine. Ziel ist es, das Rendering von Bilddateien zu optimieren, indem Demosaicing und Rauschunterdrückung effektiv kombiniert werden, um eine überlegene Bildqualität zu erzielen. Die Plattform unterstützt Berichten zufolge fast 800 verschiedene Kameramodelle und bietet modellspezifische Kalibrierungen.

Demonstrationen von Entwicklern haben gezeigt, dass RAW 9 schärfere und detailliertere Bilder im Vergleich zur früheren RAW 8-Version liefert. Die Verbesserungen sind besonders deutlich bei Aufnahmen bei schwachem Licht und hohen ISO-Werten, mit reduzierten Rauschanteilen und verbesserter Farbgenauigkeit. Beispielvergleiche mit Bildern von Kameras wie der Sony Alpha 7 II, Canon 5D Mark III und Fujifilm X-T5 unterstrichen die Fähigkeit von RAW 9, feinste Details freizulegen und die Farbtreue unter schwierigen Bedingungen beizubehalten.

Das Core Image-Team konzentrierte sich auf die Leistung von RAW 9, indem sichergestellt wurde, dass die gesamte Verarbeitungspipeline effizient mit geräteinternen Komponenten wie der Neural Engine arbeitet. Dies ermöglicht die Echtzeitverarbeitung selbst komplexer Bildbearbeitungsaufgaben mit minimaler Verzögerung. Das Update richtet sich hauptsächlich an Fotografen und Fachleute, die für maximale Qualität und Flexibilität in der Nachbearbeitung auf RAW-Aufnahmen angewiesen sind.

Originalquelle: ithome.com