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Technologie

Apple leitet Ressourcen aus Autoprojekt in KI-Chips um

Apple nutzt Ressourcen und Technologie aus seinem eingestellten Autoprojekt für die Entwicklung neuer KI-Chips der M7- und M8-Serie. Das Apple Car-Projekt wurde 2024 nach Investitionen von über 10 Milliarden US-Dollar eingestellt.

13. Juli 2026
Apple leitet Ressourcen aus Autoprojekt in KI-Chips um
Bild ist eine KI-generierte Illustration

Apple leitet erhebliche Ressourcen, die ursprünglich für das eingestellte Autoprojekt vorgesehen waren, in die Entwicklung seiner neuen KI-Chips der M7- und M8-Serie um. Technologien und Forschungsergebnisse aus der zehnjährigen Apple Car-Initiative, die 2024 eingestellt wurde, werden nun in die Produktionspipeline für neue Mac-Chips integriert, die für künstliche Intelligenz-Anwendungen konzipiert sind. Die geschätzten Investitionen in das Autoprojekt überstiegen 10 Milliarden US-Dollar.

Nach der Einstellung des Projekts wurden einige beteiligte Mitarbeiter in die KI-Abteilung unter der Leitung von John Giannandrea versetzt. Dieses Team nutzt nun die gesammelten Fachkenntnisse in der Chipentwicklung aus dem Autoprojekt, um die Entwicklung der Chipreihen M7 und M8 zu beschleunigen. Diese neuen Chips zielen speziell darauf ab, die KI-Fähigkeiten in Apples Produkten zu verbessern.

Das Apple Car-Projekt, ursprünglich als großes Unterfangen konzipiert, stieß auf erhebliche Hindernisse, die zu seiner Einstellung führten. CEO Tim Cook bezeichnete das Projekt 2017 als "Mutter aller KI-Projekte" und hob dessen Ehrgeiz und Komplexität hervor. Die Entscheidung des Unternehmens, diese Ressourcen umzuleiten, signalisiert eine strategische Neuausrichtung, um die bestehende Forschung für seine aktuelle Produktstrategie zu nutzen.

Im Vergleich zu früheren Generationen wie der M6-Serie, die eine eingeschränktere Auswahl an Chips bot, unterstreicht die Konzentration auf die M7- und M8-Serien Apples Engagement zur Steigerung der KI-Leistung. Dieser Schritt zielt darauf ab, seine Mac-Computer mit fortschrittlicher Rechenleistung für zunehmend anspruchsvolle KI-gesteuerte Aufgaben und Anwendungen auszustatten.

Originalquelle: ithome.com