Applied Computing erhält 20 Mio. USD für KI-Modell in der Öl- und Gasindustrie
Das Londoner Unternehmen Applied Computing hat eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 20 Millionen US-Dollar für die Entwicklung eines grundlegenden KI-Modells für die Öl-, Gas- und Petrochemiebranche gesichert.
Applied Computing, ein in London ansässiges Startup, das ein grundlegendes KI-Modell für den Öl-, Gas- und Petrochemiesektor entwickelt, hat eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 20 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Die Finanzierung wurde vom Ingenieurbüro KBR angeführt, unter Beteiligung von Databricks Ventures.
Das 2023 gegründete Unternehmen konzentriert sich auf Systeme in der Öl-, Gas-, Raffinerie- und Petrochemieindustrie. Diese Anlagen verfügen oft über Tausende von Sensoren, die Parameter wie Temperatur, Druck, Durchflussrate und Viskosität überwachen. Obwohl es einen beträchtlichen Markt für die Unterstützung von Energieunternehmen bei der Datenverwaltung gibt, stellt die Fragmentierung der Daten eine erhebliche Hürde dar.
Laut Applied Computing treffen Anlagen operative Entscheidungen auf der Grundlage von weniger als 8 % der verfügbaren Daten. Mitbegründer und CEO Callum Adamson erklärt, dass die Betreiber zwar eine große Menge an Daten sammeln, jedoch Schwierigkeiten haben, Sensorwerte, technische Dokumentationen sowie chemische und physikalische Prozessinformationen schnell zu integrieren.
Die neue Finanzierung wird Applied Computing ermöglichen, ein umfassendes KI-Modell zu entwickeln, das diese vielfältigen Daten konsolidiert. Ziel ist es, eine einheitliche Sicht auf die Anlagenoperationen zu bieten, um die Effizienz, Sicherheit und Entscheidungsfindung in der Energiebranche zu verbessern.