Arm stellt neues mobiles Rechensystem in China für KI vor
Arm präsentierte in Shanghai sein CSS for Mobile 2, ein Rechensystem zur Verbesserung von KI-Aufgaben und Grafikleistung in mobilen Geräten.
Der Chiphersteller Arm hat auf seiner jährlichen Veranstaltung Arm Everywhere China in Shanghai sein CSS for Mobile 2 Rechensubsystem vorgestellt. Die neue Plattform wurde entwickelt, um den Anforderungen des aufkommenden Zeitalters der intelligenten Agenten gerecht zu werden, indem sie CPU- und GPU-Komponenten integriert, um die Leistung von KI-Anwendungen und nativer Grafik auf mobilen Geräten zu steigern.
Das CSS for Mobile 2 umfasst den Arm C2 CPU-Cluster, die Mali G2-Ultra NX GPU und die SI L2 Systeminterkonnektivität. Arm gibt an, dass die Plattform auf Ausführungsgeschwindigkeit, effizienten Datentransfer und Systemkoordination optimiert ist. Das Unternehmen betont, dass dieses System Geräteherstellern die Entwicklung kundenspezifischer Chips ermöglicht, sodass sie sich auf ihre Kernkompetenzen und Innovationen konzentrieren können, anstatt Ressourcen für die Integration grundlegender Technologien aufzuwenden.
Der neue C2 CPU-Cluster verfügt über C2-Ultra- und C2-Pro-Prozessoren sowie duale SME2-Einheiten. Diese Konfiguration verbessert die Leistung von KI-Modellen erheblich und reduziert den Stromverbrauch. Laut Arm werden Latenzzeiten reduziert und die Speicherzugriffsgeschwindigkeit verbessert, was für die schnelle Reaktionsfähigkeit von KI-Agenten entscheidend ist. Das Unternehmen sieht die Rolle der CPU von reiner Berechnung zu einer stärker koordinierenden und orchestrierenden Funktion übergehen.
Die Mali G2-Ultra NX GPU ist die erste KI-native GPU von Arm. Sie integriert Beschleunigerkerne für neuronale Netze direkt in die Shader-Kerne der GPU. Dies ermöglicht die parallele Ausführung von Aufgaben neuronaler Netze neben Grafik- und Rechenaufgaben, indem ein gemeinsam genutztes Speichersystem genutzt und der Datentransfer reduziert wird. Die GPU unterstützt Technologien wie KI-gestützte Bildhochskalierung und verbesserte Bildraten.
Arm betrachtet diese Fortschritte als entscheidend für die Verbreitung intelligenter Agenten in mobilen Geräten. Das neue Rechensystem zielt darauf ab, die steigenden KI-Anforderungen zu erfüllen und verbesserte Leistung und Effizienz für zukünftige mobile Erlebnisse zu liefern.