Automatisierung schafft neue Arbeit für Finanzteams – KI-Verifizierung kostet 26 % der Arbeitszeit
Eine Datarails-Umfrage zeigt, dass die Automatisierung im Finanzwesen die Arbeitslast nicht reduziert, sondern erhöht hat. Die Überprüfung von KI-Ergebnissen bindet nun durchschnittlich 26 % des Arbeitstages.
Die versprochenen Zeiteinsparungen durch Automatisierung in Finanzabteilungen werden durch eine neue, erhebliche Arbeitsbelastung in Frage gestellt. Laut einer aktuellen Umfrage von Datarails verbringen Finanzteams durchschnittlich 26 Prozent ihres Arbeitstages mit der Überprüfung oder Korrektur von Ergebnissen, die von künstlicher Intelligenz (KI) generiert werden.
Das Phänomen, das als "Verifizierungsaufwand" bezeichnet wird, wurde in der Umfrage "How AI is Changing Finance Departments" hervorgehoben. Die Ergebnisse zeigen, dass 96 Prozent der Finanzvorstände (CFOs) mindestens 10 Prozent ihrer Arbeitszeit für diese Überprüfungen aufwenden, wobei 8 Prozent sogar mehr als die Hälfte ihres Tages für Verifizierungsaufgaben benötigen. Dies steht im Widerspruch zum ursprünglichen Ziel der Automatisierung, manuelle Arbeit zu reduzieren.
Diese zusätzliche Überwachungsebene und die Notwendigkeit, KI-Ergebnisse neu abzufragen oder mit anderen Werkzeugen abzugleichen, haben auch zu Budgetüberschreitungen geführt. Die Umfrage ergab, dass 32 Prozent der Finanzvorstände berichteten, dass ihre Unternehmen ihre KI-Budgets in den letzten 12 Monaten um mindestens 10 Prozent überschritten haben, hauptsächlich aufgrund dieser Verifizierungsanforderung. Dies hat KI von einem Zeitsparer zu einem potenziellen Kostenfaktor gemacht.
Datarails schlägt vor, dass Unternehmen zur Steuerung der KI-Ausgaben und zur Verbesserung der Effizienz einen einzelnen Verantwortlichen für KI-Ausgaben benennen, sich überschneidende Werkzeuge rationalisieren und die Qualität der von KI-Systemen verwendeten Daten verbessern sollten. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die beabsichtigten Vorteile der Automatisierung wieder in den Vordergrund zu rücken.