AutoTrust AI veröffentlicht offenes Entscheidungsmodell für selbst gehostete KI-Agenten

SINGAPORE – AutoTrust AI hat am 28. September 2026 JEV-27B veröffentlicht, ein Open-Weights-Modell, das für häufige, strukturierte Entscheidungen in KI-Agenten-Workflows entwickelt wurde und dabei den vollständigen Generierungs- und Reasoning-Pfad des zugrunde liegenden Modells beibehält. JEV-27B beantwortet Ja/Nein-Fragen, Multiple-Choice-Fragen und Bewertungen von 0-5 in einem einzigen Durchlauf und gibt für jede Option eine kalibrierte Wahrscheinlichkeit zurück.

Das Modell läuft auf einem einzelnen NVIDIA B200 innerhalb der kundeneigenen Infrastruktur und ermöglicht sowohl schnelle System 1-Entscheidungen als auch die bewusste System 2-Generierung aus demselben Gewichtssatz. Der trainierte Entscheidungsblock, der etwa 0,4 % des Gesamtmodells ausmacht, benötigte etwa 9,2 Stunden Training auf einem NVIDIA B200.

"JEV-27B zeigt, dass diese Fähigkeit auf einer einzigen GPU innerhalb der eigenen Infrastruktur eines Kunden neben einem Reasoning-Modell laufen kann. Für Unternehmen, die nicht jede Entscheidung an eine Drittanbieter-API senden können, ändert dies sowohl die Kosten als auch das Risiko", sagte Daniel Tang, CEO von AutoTrust AI. Das Modell wurde anhand mehrerer öffentlicher Benchmarks evaluiert und erzielte starke Leistungswerte.

AutoTrust AI maß eine mittlere Entscheidungslatenz von 137 Millisekunden und einen anhaltenden Durchsatz von etwa 130 Entscheidungen pro Sekunde auf einem einzelnen B200. Dies deutet auf eine signifikante Geschwindigkeitsverbesserung im Vergleich zu externen API-Diensten hin, die in Vergleichstests längere Latenzen und geringere Durchsätze aufwiesen.