AWS und TwinKnowledge nutzen KI zur Analyse von Bauzeichnungen

Amazon Web Services (AWS) hat eine Partnerschaft mit TwinKnowledge, einem KI-Unternehmen mit Fokus auf die Architektur-, Ingenieur- und Bauindustrie (AEC), geschlossen, um eine neue Methode zur automatisierten Analyse von Bauzeichnungen zu entwickeln. Die Lösung nutzt Computer Vision und große Sprachmodelle (LLMs), um den Überprüfungsprozess von Zeichnungen zu optimieren, mit dem Ziel, Fehler zu reduzieren und die Projekteffizienz zu steigern.

TwinKnowledge, das darauf abzielt, Fehler in Baudokumenten mithilfe von KI zu minimieren, stieß bei der Bereitstellung seiner Computer-Vision-Plattform für Kunden auf Skalierbarkeitsprobleme. Das AWS Prototyping and Cloud Engineering (PACE) Team unterstützte das Unternehmen bei der Überwindung dieser Hindernisse durch die Nutzung der MLOps-Funktionen von Amazon SageMaker und den Aufbau einer robusten Pipeline für Datenaufnahme und -validierung.

Das neue System integriert die Fähigkeit von Computer Vision, visuelle Elemente in Zeichnungen zu identifizieren, mit den Verständnisfähigkeiten großer Sprachmodelle, was eine effiziente Verarbeitung komplexer Baupläne ermöglicht. Dies erlaubt die Überprüfung Tausender von Zeichnungen innerhalb weniger Tage bei gleichbleibend hoher Genauigkeit.

Die Zusammenarbeit hat eine Grundlage für verbesserte Suchfunktionen und KI-gesteuerte Erkenntnisse im Bausektor geschaffen. Die Lösung soll den menschlichen Überprüfungsprozess erheblich ergänzen und die Identifizierung sowie Korrektur von Abweichungen in Bauprojekten beschleunigen.