AWS ermöglicht Skalierung für neurowissenschaftliche Forschung
Der Einsatz von Amazon Web Services (AWS) ermöglicht die Skalierung und Beschleunigung neurowissenschaftlicher Forschungsanwendungen am Janelia Research Campus.
Amazon Web Services (AWS) hat eine Lösung bereitgestellt, die Skalierbarkeit und Beschleunigung für neurowissenschaftliche Forschungsanwendungen am Janelia Research Campus ermöglicht. Der Janelia Research Campus von HHMI nutzt AWS, um wissenschaftliche Entdeckungen in Anwendungen zu beschleunigen, die verbesserte Daten- und Rechenleistung erfordern.
Die neurowissenschaftliche Anwendung beinhaltet rechenintensive Bildsuchen mit unvorhersehbaren Nutzungsmustern. Der herkömmliche On-Premises-Ansatz erfordert eine leistungsstarke Workstation und den Download großer Datensätze auf lokalen Speicher, wobei typische Suchen 30 Sekunden für 50.000 Bilder benötigen. Eine serverlose Architektur mit AWS Lambda führt die gleiche Aufgabe in Sekundenbruchteilen für Cents pro Suche aus.
Neurowissenschaftliche Forschung, insbesondere an Fruchtfliegen, erfordert immense Datenmengen und Rechenleistung, um die etwa 100.000 Neuronen im Gehirn einer Fruchtfliege zu untersuchen. Das NeuronBridge-Tool von Janelia nutzt die Cloud-Computing-Fähigkeiten von AWS, um wissenschaftliche Fortschritte zu beschleunigen.
Traditionell dauerte die Suche nach 50.000 Bildern auf einer 16-Kern-Workstation 30 Sekunden. Mit AWS wird die gleiche Aufgabe in Sekunden zu deutlich geringeren Kosten pro Suche erledigt, während gleichzeitig die Verarbeitung größerer Datensätze ermöglicht wird.