AWS integriert Kiro zur Beschleunigung der Fehlerbehebung
Amazon Web Services startet eine Integration mit dem Fehlerbehebungstool Kiro, um die Problembehebung bei verteilten Anwendungen zu beschleunigen. Die neue Funktion kombiniert AWS-Observability-Daten mit KI.

Amazon Web Services (AWS) hat eine neue Integration mit dem Fehlerbehebungstool Kiro angekündigt, die darauf abzielt, die Behebung von Problemen in verteilten Anwendungen zu beschleunigen. Die neue Funktion, AWS Observability as a Kiro power, soll den Prozess der Identifizierung und Behebung von Fehlern in komplexen, modernen Systemen vereinfachen und optimieren.
Traditionell erfordert die Fehlerbehebung verteilter Anwendungen die Korrelation von Signalen aus mehreren Quellen, einschließlich Alarmen, Traces, Logs und Deployment-Ereignissen. Dies erfordert oft, dass Ingenieure verschiedene Konsolen und Tools durchsuchen, ein Prozess, der zeitaufwendig sein kann und zu Verzögerungen bei der Behebung kritischer Vorfälle führen kann. Die neue Integration soll diese Komplexität verringern.
Durch die Verbindung von Kiro mit fünf AWS-Diensten – CloudWatch, CloudWatch Application Signals, CloudTrail, Amazon Managed Prometheus und AWS Documentation – erhält das Tool tiefe Einblicke in die Anwendungsleistung und das Verhalten. Kiro nutzt seine KI-Fähigkeiten, um diese Daten zu analysieren und Antworten auf Anfragen in natürlicher Sprache zu liefern, wie z. B. "Welche Alarme werden ausgelöst?" oder "Zeige mir Traces mit hoher Latenz."
AWS gibt an, dass diese Integration darauf abzielt, die mittlere Lösungszeit (MTTR) zu verkürzen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Anstatt Informationen manuell aus verschiedenen Dashboards zu sammeln, können Teams nun korrelierte, kontextualisierte Antworten direkt von Kiro erhalten, was eine schnellere Identifizierung von Grundursachen ermöglicht.