AWS führt dynamische Datenextraktions-Pipelines ein

Amazon Web Services (AWS) hat eine neue Methode zur effizienten Datenextraktion aus großen Dokumentenmengen unter Einsatz künstlicher Intelligenz vorgestellt.

Die Lösung konzentriert sich auf die intelligente Dokumentenverarbeitung und nutzt Amazon Bedrock, um sowohl On-Demand- als auch Batch-Inferenz-Pipelines anzubieten.

Der On-Demand-Prozess ist für zeitkritische, einzelne Anfragen konzipiert und liefert Ergebnisse innerhalb von Sekunden. Die Batch-Inferenz-Option ist für die kosteneffiziente Verarbeitung großer Dokumentenmengen optimiert. Das System ermöglicht die dynamische Auswahl von Sprachmodellen und Prompts auf Dokumentenebene, sodass dieselben Pipelines für verschiedene Dokumenttypen verwendet werden können.

Dieser Ansatz ist besonders vorteilhaft für Szenarien mit umfangreichen Sammlungen von Papier- oder elektronischen Dokumenten, wie z. B. gescannten Dateien, und zielt darauf ab, die Extraktion wertvoller Geschäftsinformationen zu verbessern.