AWS führt Quotenverwaltung für SageMaker-Trainingsjobs ein

Amazon Web Services (AWS) hat eine neue Quotenverwaltungsfunktion in AWS Batch integriert, um die Verteilung von Rechenkapazitäten für Amazon SageMaker-Trainingsjobs zu automatisieren. Mit diesem Update reagiert das Unternehmen auf den zunehmenden Koordinationsaufwand in großen Organisationen, die ihre GPU-Ressourcen für Machine Learning zwischen verschiedenen Teams teilen müssen.

Administratoren können die verfügbare Rechenleistung nun in Quoten aufteilen, die spezifischen Projekten oder Teams zugewiesen sind. Das System ermöglicht ein automatisiertes Ausleihen ungenutzter Kapazitäten, um die Auslastung der Hardware zu optimieren. Bisher mussten solche Umgebungen oft manuell durch die Konfiguration separater Warteschlangen verwaltet werden, was laut AWS einen erheblichen administrativen Aufwand verursachte.

Zusätzlich zur Ressourcenverteilung bietet das Tool Optionen für Priorisierungsstrategien, durch die wichtige Arbeitslasten bevorzugt behandelt werden. Die neue Funktion ist ab sofort verfügbar und lässt sich direkt über das SageMaker Python SDK konfigurieren.