AWS gibt Leitfaden zur großflächigen Datenmodernisierung

Amazon Web Services (AWS) hat einen Blogbeitrag veröffentlicht, der die Herausforderungen und Muster bei der Modernisierung von Terabyte- bis Petabyte-großen Datenmengen beschreibt. Die Anleitung soll Organisationen dabei helfen, ihre Dateninfrastrukturen und -systeme zu aktualisieren.

Datenmodernisierung ist der Prozess der Aktualisierung der Dateninfrastruktur und -systeme eines Unternehmens, um den Datenzugriff, die Nutzbarkeit und den Wert zu verbessern. AWS identifiziert das schiere Datenvolumen als signifikante Barriere für diesen Prozess, was oft dazu führt, dass große Teile der Daten ungenutzt bleiben.

Der Blogbeitrag gliedert die Herausforderungen in drei Hauptkategorien: Personal, Technologie und Prozesse. Zu den personalbezogenen Hürden zählen Widerstand gegen Veränderungen aufgrund der Vertrautheit mit bestehenden Systemen und ein Mangel an Fachkräften in Bereichen wie Cloud-Datenbanken und Containerisierung. Technologische Herausforderungen umfassen veraltete Hardware, nicht unterstützte Software und komplexe Altsysteme, die zu Interoperabilitätsproblemen und Dateninkonsistenzen führen können.

Prozessbedingte Komplexitäten beinhalten die Abbildung komplexer Datenstrukturen und Abhängigkeiten, die Verwaltung verschiedener Datenformate und Arbeitslasten sowie die Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit, Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Compliance. AWS schlägt vor, maßgeschneiderte Datenbanken und Analysedienste zu nutzen, um diese Probleme anzugehen und einen reibungsloseren Modernisierungspfad zu ermöglichen.