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Technologie

AWS RoboMaker erweitert Simulationsfähigkeiten für Roboterflotten

Amazon Web Services führt verbesserte Funktionen für Flotten- und Multi-Roboter-Simulationen in seinem Cloud-Service AWS RoboMaker ein, um komplexe Robotik-Entwicklungsworkflows zu vereinfachen.

24. Juli 2026
AWS RoboMaker erweitert Simulationsfähigkeiten für Roboterflotten

Amazon Web Services (AWS) hat die Simulationsfähigkeiten seines AWS RoboMaker-Dienstes erweitert, was es Entwicklern erleichtert, Simulationen mit mehreren Robotern in einer gemeinsamen virtuellen Umgebung durchzuführen. Diese Entwicklung adressiert Herausforderungen, denen sich Robotik-Entwickler zuvor bei der Simulation großer Roboterflotten gegenübersahen, insbesondere in Bezug auf Navigation, Datenerfassung und Algorithmentraining.

Zuvor erforderte die Einrichtung von Multi-Roboter-Simulationen oft erhebliches Fachwissen, insbesondere bei der Verwendung von On-Premise-Servern mit Plattformen wie Gazebo. Die Verwaltung von Aspekten wie Roboter-Namensräumen, Koordinatensystemen (tf-Trees) und Rechenressourcen konnte komplex sein. AWS RoboMaker zielt darauf ab, diese Hürden durch ein skalierbares cloudbasiertes Simulationsangebot zu überwinden.

Der aktualisierte Dienst ermöglicht die Simulation einer Vielzahl von Robotern, die gleichzeitig im selben virtuellen Raum agieren. Entwickler können Roboter so konfigurieren, dass sie einander erkennen und mit ihnen interagieren, was ein wichtiger Schritt für das Testen von Navigationsalgorithmen ist und sicherstellt, dass Roboter ohne Kollisionen koexistieren können. Die Plattform unterstützt die gleichzeitige Erfassung von Daten von mehreren Robotern, die für das Training von Machine-Learning-Modellen oder für benutzerdefinierte datengesteuerte Anwendungen verwendet werden können.

Die erweiterten Funktionen von AWS RoboMaker ermöglichen das Testen fortschrittlicher Algorithmen, wie z. B. Pfadplanung, die auf Echtzeitdaten von anderen Robotern in der Flotte basieren. Der Dienst bietet Visualisierungswerkzeuge wie Rviz, mit denen Entwickler das Verhalten und die Sensordaten der Roboter während der Simulation überwachen können. Das Unternehmen hat außerdem eine Open-Source-Beispielanwendung für Multi-Roboter-Flotten auf GitHub veröffentlicht, um Entwickler weiter zu unterstützen.

Originalquelle: aws.amazon.com