Axians: KI und Automatisierung gestalten moderne Rechenzentren neu

Das IT-Dienstleistungsunternehmen Axians hat eine Analyse veröffentlicht, die die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierung in der Entwicklung moderner Rechenzentren beleuchtet. Laut der Veröffentlichung setzen steigende Datenvolumina und neue KI-Workloads die traditionellen Rechenzentrumsinfrastrukturen unter beispiellosen Druck, was ein Umdenken erfordert.

KI-Trainingsphasen verbrauchen erhebliche Ressourcen wie Durchsatz, Energie und Kühlung, was sich von klassischen Anwendungen mit vorhersagbaren Lasten unterscheidet. Darüber hinaus müssen Rechenzentren von reinen Infrastrukturen zu strategischen Innovationsplattformen werden, die Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung gewährleisten.

Axians hebt die Vorteile von Ethernet-Netzwerken gegenüber früheren proprietären Technologien hervor. Moderne Ethernet-Lösungen bieten vergleichbare Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit zu geringeren Kosten und mit mehr Flexibilität. Diese Offenheit ist entscheidend, um die Anforderungen sich schnell entwickelnder KI-Modelle zu erfüllen.

Die zunehmende Komplexität von Rechenzentren erhöht den Bedarf an Automatisierung. Axians weist auf die Lösung Juniper Apstra hin, die die Planung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-fähigen Netzwerken über ihren gesamten Lebenszyklus vereinfacht. Die Lösung ermöglicht virtuelle Modellierung, automatisierte Bereitstellung und kontinuierliche Überwachung des Netzwerkstatus mittels Intent-Based Analytics.

Die Analyse thematisiert auch die Bedeutung der Datensouveränität, insbesondere für Behörden und regulierte Branchen. Der Betrieb eigener großer Sprachmodelle (LLMs) im Rechenzentrum bietet volle Kontrolle über Daten und Modelle, maximiert die Sicherheit und reduziert die Abhängigkeit von externen Cloud-Anbietern. Axians rät Unternehmen, zunächst ihre aktuellen Netzwerkverkehrsmuster zu analysieren, bevor sie automatisierte Netzwerke implementieren.