Bain: KI-Sektor muss bis 2031 6 Billionen Dollar Jahresumsatz erzielen, um Rechenzentrumsinvestitionen zu rechtfertigen

Die globale KI-Branche muss bis 2031 einen Jahresumsatz von 6 Billionen US-Dollar erwirtschaften, um die massiven Kapitalinvestitionen in den Rechenzentrumsneubau zu rechtfertigen. Dies geht aus einem Bericht von Bain & Company hervor.

Der Bericht stellt fest, dass aktuelle KI-Dienste für Verbraucher und Unternehmen höchstens 1,8 Billionen Dollar beitragen können, wodurch ein Bedarf von zusätzlichen 4,2 Billionen Dollar an neuen Einnahmen entsteht. Diese Einnahmen sollen aus noch jungen Märkten wie automatisierten Maschinen, Robotik sowie der Arzneimittelentwicklung, psychischer Gesundheit und Energieerzeugung stammen.

Laut Bain ist der Aufbau von KI-Infrastrukturen der Nachfrage weit voraus. Die Branche benötige eine Innovationswelle, die weit über die des mobilen Internets und der Cloud-Computing-Ära hinausgehe, um diese Investitionen aufrechtzuerhalten. Damit die Investitionen fortgesetzt werden können, müsste das globale BIP-Wachstum jährlich um etwa 1 Prozentpunkt steigen.

Technologieriesen wie Microsoft, Google, Amazon, Meta und Oracle haben Billionen Dollar in Rechenzentren investiert, um den steigenden Bedarf an Rechenleistung für KI zu decken. Die Kosten werden durch die Verdoppelung der Größe und Baukosten von Rechenzentren etwa alle 12 bis 16 Monate sowie durch Preissteigerungen bei Chips und Netzwerkausrüstung in die Höhe getrieben.

Der Bericht prognostiziert, dass die globalen Investitionen in Rechenzentren bis 2030 5 bis 6,5 Billionen US-Dollar erreichen werden, was die nationalen Energieversorgungen weiter belastet. Die jährlichen Ausgaben für KI-Infrastruktur, einschließlich Bau und Chip-Upgrades, könnten bis 2031 jährlich bis zu 1,5 Billionen US-Dollar erreichen.