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Technologie

Bajaj Finance: KI-Bots bearbeiten 71% des Kundenservices, Auszahlungen von 2.500 Crore

Bajaj Finance meldet, dass seine KI-Bots nun 71% des DIY-Kundenservices abwickeln. Das Unternehmen nutzte KI auch für Kreditauszahlungen in Höhe von 2.500 Crore im ersten Quartal des GJ27.

7. August 2026
Bajaj Finance: KI-Bots bearbeiten 71% des Kundenservices, Auszahlungen von 2.500 Crore
Bild ist eine KI-generierte Illustration

Bajaj Finance hat im ersten Quartal des Geschäftsjahres 2027 künstliche Intelligenz (KI) stark in seine Abläufe integriert, wie Vizevorsitzender und Geschäftsführer Rajeev Jain mitteilte. Die KI-Bots des Unternehmens bearbeiten nun 71% des Volumens im Bereich des Selbstbedienungs-Kundenservices. Darüber hinaus trugen KI-Initiativen zu Kreditauszahlungen in Höhe von 2.500 Crore (ca. 2,5 Milliarden Euro) im Quartal bei.

Der Kreditgeber betrachtet KI als zentralen Bestandteil seiner Geschäftstransformation und nicht als isoliertes Technologieprojekt. KI wird in den Bereichen Kreditvergabe, Kreditwürdigkeitsprüfung, Kundenservice und Marketing skaliert. Das Unternehmen hat sein KI-Team erweitert und investiert in proprietäre Modelle und Infrastruktur, um die Produktivität zu steigern und die Betriebskosten zu senken.

Die Auswirkungen von KI zeigen sich in operativen Kennzahlen. Die Analyse von 45 Millionen Kundeninteraktionen durch Sprach- und Text-KI generierte zusätzliche Angebote und führte zu Auszahlungen von 517 Crore aufgrund verbesserter Kundeneinblicke. Bei der Kreditwürdigkeitsprüfung hat die KI-Einführung die Effizienz um über 20% gesteigert. Bajaj Finance prognostiziert, dass KI im gesamten Geschäftsjahr Kreditauszahlungen im Wert von 11.000 bis 12.000 Crore ermöglichen wird.

Bajaj Finance entwickelt zudem eigene KI-Modelle zur Stärkung der Kundenakquise, insbesondere für das B2B-Segment. Das Unternehmen verfolgt einen kostenbewussten Ansatz und stellt sicher, dass KI-Implementierungen günstiger sind als menschliche Arbeitskräfte. Es setzt effiziente KI-Modelle und eine eigene Infrastruktur ein und wählt bei Bedarf externe Lösungen kleinere, kostengünstige Modelle anstelle umfangreicher großer Sprachmodelle.

Originalquelle: medianama.com