Banma Intelligence strebt AI-definierte Fahrzeuge an – Wandel von SDV zur neuen Ära
Banma Intelligence treibt die Entwicklung von Software für Fahrzeuge voran und setzt auf KI-Agenten sowie native Betriebssysteme. Ziel ist die Abkehr von Software-definierten Fahrzeugen (SDV) hin zu KI-definierten Fahrzeugen (AIDV).

Banma Intelligence positioniert sich an der Spitze der Evolution von Fahrzeugsoftware und konzentriert sich auf künstliche Intelligenz, um Fahrzeuge von befehlsausführenden Geräten zu proaktiven KI-Agenten zu transformieren. Die Strategie des Unternehmens, verkörpert in seiner 'AI in All'-Vision, zielt darauf ab, die Branche vom Zeitalter der Software-definierten Fahrzeuge (SDV) hin zu KI-definierten Fahrzeugen (AIDV) zu führen.
Die Yan AI-Technologiemarke des Unternehmens steht im Mittelpunkt dieser Strategie und umfasst das auf dem Gerät laufende, omnimodale Basismodell AutoOmni. Dieses Modell ermöglicht kontinuierliches Nutzerverständnis durch die Integration von visuellen, sprachlichen und textlichen Daten. Das 'No Touch, No App'-Konzept von Banma Intelligence geht über herkömmliche Sprachbefehle hinaus und sieht Fahrzeuge vor, die die Bedürfnisse der Nutzer antizipieren, wie z.B. die Anpassung von Kabineneinstellungen basierend auf der Müdigkeit des Fahrers oder die proaktive Routenplanung.
KI-Agenten sind ein zentraler Fokus für die nächste Entwicklungsphase von Banma Intelligence. Aufbauend auf früheren Iterationen wie SystemAgent und SuperAgent ist das neue AutoClaw-System darauf ausgelegt, komplexe Benutzeranfragen zu bearbeiten, indem es plant, iteriert und verschiedene Agenten und Werkzeuge nutzt. Diese Fähigkeit verlagert den Wert von Automotive-KI von der reinen Beantwortung von Fragen zur aktiven Erledigung von Aufgaben im Namen des Nutzers, von der Verwaltung von Parkgebühren bis hin zur Erinnerung an vergessene Gegenstände.
Banma Intelligence argumentiert, dass ein echtes KI-natives Fahrzeug erfordert, dass KI in die Kernarchitektur integriert wird und nicht nur als Zusatzfunktion dient. Das Unternehmen entwickelt einen vollständigen Technologie-Stack, einschließlich Chipanpassung, Systeminfrastruktur, On-Device-Modelle und ein Ökosystem für KI-Agenten. Dieser Ansatz zielt darauf ab, KI zum grundlegenden digitalen Element des Fahrzeugs zu machen und fortschrittliche Funktionalitäten sowie ein integrierteres Nutzererlebnis zu ermöglichen.