Bayer nutzt AWS für Data Science in der Pharmaforschung

Das globale Gesundheits- und Ernährungsunternehmen Bayer hat ein cloudbasiertes Data-Science-Ökosystem unter Nutzung von Amazon Web Services (AWS) entwickelt, um seine pharmazeutische Forschung und Entwicklung zu beschleunigen.

Das neue Ökosystem, das durch den Amazon SageMaker Service von AWS angetrieben wird, vereinheitlicht die Datenaufnahme, -speicherung, -analyse und Machine-Learning-Workflows. Ziel ist es, die Forschungsteams von Bayer mit erweiterten Fähigkeiten zur Analyse komplexer wissenschaftlicher Daten und zur Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) für die Arzneimittelentdeckung auszustatten.

Bayer gibt an, dass dieser datenzentrierte Ansatz eine agilere Experimentierfreude und skalierbare Erkenntnisgewinnung ermöglicht. Das Ökosystem ist darauf ausgelegt, den Zugang zu Analysetools zu demokratisieren und die regionale Zusammenarbeit zu fördern, indem es verschiedene Datenformate flexibel integriert.

Daten sind ein kritischer Vermögenswert für die Förderung von Innovationen in der Pharmaindustrie. Bayers Investition in AWS-gestützte Data Science ist Teil der Unternehmensmission, die globale Gesundheit und Ernährungssicherheit zu verbessern und unterstützt sein Engagement für "Gesundheit für alle, Hunger für niemanden".