Blackbaud stellt KI-Modell Lantern für Fundraising vor

COLUMBUS, Ohio – Blackbaud hat Lantern vorgestellt, ein neues Sprachmodell, das als erstes domänenspezifisches Modell für die Optimierung von Fundraising-Daten im Social-Impact-Sektor konzipiert wurde. Das Modell wurde in strategischer Zusammenarbeit mit Databricks entwickelt.

Nach Angaben des Unternehmens nutzen 85 % der Fachleute im Social-Impact-Bereich KI, aber nur etwa 10 % der Organisationen erzielen signifikante Erträge aus ihren Investitionen. Blackbaud zielt darauf ab, diese "KI-Ertrags-Kluft" mit Lantern zu schließen, das auf über vier Jahrzehnten Erfahrung in Fundraising-Workflows und -Ergebnissen basiert.

„Frontiermodelle lernen aus dem Internet, während Lantern aus der Philanthropie lernt“, sagte Mike Gianoni, Präsident und CEO von Blackbaud. Er betonte, dass Lantern Fundraising-Ziele und Spenderverhalten besser versteht als allgemeine KI-Modelle und Organisationen maßgeschneiderte Informationen liefert.

Das Modell basiert auf der Databricks Data + AI Platform und kombiniert führende Open-Weight-Modelle mit Blackbauds umfassenden Social-Impact-Daten. Lantern wurde auf synthetischen Szenarien trainiert, die auf Blackbauds Social Impact Signal Graph basieren, um reale Fundraising-Muster widerzuspiegeln. Das Unternehmen gibt an, dass das Modell die Prinzipien der verantwortungsvollen KI, einschließlich Datenschutz und Transparenz, einhält.

Lantern soll Organisationen im Social-Impact-Bereich helfen, neue Möglichkeiten zu identifizieren, Spenderbeziehungsdynamiken zu verstehen und Ressourcen effektiver einzusetzen. Die Entwicklung erfolgte unter Einbeziehung von Blackbaud-Kunden wie der Boston University und der YMCA of the North, um sicherzustellen, dass das Modell den Anforderungen von Fundraising-Mitarbeitern gerecht wird.