Bloomberg: KI-Rechenzentren könnten über 30 Milliarden Dollar kosten
Der Bau eines KI-Rechenzentrums mit 1 Gigawatt Kapazität in Abilene, Texas, könnte laut einer Analyse von Bloomberg Intelligence bis zu 30,7 Milliarden Dollar kosten. Die Hardware macht dabei den größten Kostenfaktor aus.
Der Bau eines KI-Rechenzentrums mit einer Kapazität von 1 Gigawatt (GW) in Abilene, Texas, könnte laut einem aktuellen Bericht von Bloomberg Intelligence bis zu 30,7 Milliarden US-Dollar kosten. Die Analyse stützt sich auf Daten von Cushman & Wakefield und eigene Einschätzungen von Bloomberg.
Der größte Kostenblock entfällt auf die Kernhardware, einschließlich Chips und Server, der auf 17,1 Milliarden Dollar geschätzt wird. Die Stromversorgungsinfrastruktur wird auf 3 Milliarden Dollar, Kühlsysteme auf 1,66 Milliarden Dollar und die Netzwerkkabelung auf 1,07 Milliarden Dollar veranschlagt.
Weitere Kostenpunkte umfassen 180 Millionen Dollar für den Landerwerb, 361 Millionen Dollar für Planung und Ingenieurwesen sowie 2,4 Milliarden Dollar für den Bau. Hinzu kommen 2,79 Milliarden Dollar für Rückstellungen und Eventualitäten, 175 Millionen Dollar für die Inbetriebnahme und 382 Millionen Dollar für diverse Nebenkosten.