Bosch-Projekt nutzt KI für effizientere Datenerfassung bei autonomen Fahrzeugtests
Bosch Research und Partner präsentierten die Ergebnisse des KIsSME-Projekts. Das Projekt entwickelte ein KI-System zur intelligenteren Datenspeicherung bei Testfahrten autonomer Fahrzeuge.
Renningen, Deutschland – Bosch Research präsentierte am 28. November gemeinsam mit seinen Partnern die Ergebnisse des KIsSME-Projekts. Das dreijährige Vorhaben, finanziert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie, konzentrierte sich auf die Entwicklung eines KI-gestützten Systems zur intelligenten Identifizierung und Aufzeichnung kritischer Daten während Testfahrten hochautomatisierter Fahrzeuge.
Das Projekt adressiert eine zentrale Herausforderung bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge: die schiere Datenmenge. Die Sensoren von Testfahrzeugen erzeugen pro Sekunde mehrere Gigabyte an Daten, was die Kapazitäten herkömmlicher Verarbeitungs- und Analysemethoden übersteigt. Das KIsSME-Projekt hat einen Software-Prototyp hervorgebracht, der mithilfe von KI-Algorithmen Verkehrssituationen in Echtzeit auswertet und selektiv nur die Daten speichert, die einen Mehrwert für die Weiterentwicklung bieten.
„Man könnte sagen, das Projekt hat die Sinne von automatisierten Testfahrzeugen geschärft“, so Daniel Schmidt, Koordinator des KIsSME-Projekts bei Bosch. „Die intelligente Datenspeicherung trägt dazu bei, den Entwicklungsprozess für sichere automatisierte Fahrzeuge schneller und effizienter zu gestalten.“ Die erfassten Daten dienen dem Training der Fahrmanöver-Algorithmen, um deren Fähigkeit zur Bewältigung komplexer Verkehrsszenarien zu verbessern.
An dem Projekt waren neben Bosch auch RA Consulting GmbH, Mindmotiv GmbH, LiangDao GmbH sowie das Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik (EMI), das Forschungszentrum für Informationstechnik (FZI) und das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) beteiligt. Konsortialführer war die AVL Deutschland GmbH. Bosch wird die Projektergebnisse in die Weiterentwicklung sicherer autonomer Fahrzeuge und zukünftiger Fahrerassistenzsysteme innerhalb seiner Geschäftsbereiche einfließen lassen.
Die Ergebnisse des KIsSME-Projekts wurden bei einer Abschlussveranstaltung in Renningen vorgestellt, an der alle Projektpartner teilnahmen. Künstliche Intelligenz spielte während des gesamten Projekts eine wesentliche Rolle, von der Bilderkennung und Bewertung von Fahrmanövern bis hin zur Anonymisierung der zu speichernden Sensordaten.