Marken suchen Sichtbarkeit in der sich entwickelnden KI-Suchlandschaft

Seit der Einführung des ersten Internet-Banner-Werbespots im Jahr 1994 hat sich die digitale Werbung erheblich weiterentwickelt. Heutzutage wenden sich Verbraucher zunehmend an KI-Assistenten für Empfehlungen und Informationen und führen mehrstufige Gespräche anstelle einfacher Stichwortsuchen.

Dieser Wandel hat zu neuen Optimierungsansätzen geführt, die als Answer Engine Optimization (AEO) und Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet werden. Im Gegensatz zur traditionellen Suchmaschinenoptimierung (SEO) fehlt der KI-Marketinglandschaft eine einzige Plattform, ein standardisiertes Rankingsystem oder klare Kennzahlen für den Erfolg. Vermarkter und Agenturen experimentieren derzeit damit, wie Marken in von Plattformen wie ChatGPT und Gemini generierten Antworten erscheinen.

Die Hauptaufgabe für Marken besteht nicht nur darin, in KI-Antworten aufzutauchen, sondern auch sicherzustellen, dass ihre Sichtbarkeit im richtigen Moment erfolgt und zu greifbaren Ergebnissen wie Traffic, Kunden oder Verkäufen führt. Aktuelle KI-Plattformen bieten nur begrenzte Einblicke in die Anfragen und Interaktionen, die zur Entdeckung führen, was die Anwendung traditioneller Attributionsmodelle erschwert.

OpenAI hat begonnen, über seinen ChatGPT Ads-Dienst Anzeigen in KI-Konversationen in Indien zu integrieren, was einen bedeutenden Schritt in einem seiner größten Märkte darstellt. Anzeigen wurden für Nutzer von kostenlosen Tarifen eingeführt, wobei über 50 Marken anfangs teilnahmen. Unternehmen können ihre Kampagnen über einen selbstbedienbaren Anzeigenmanager verwalten.

Da es keine standardisierte Methode zur Messung der Sichtbarkeit von KI-Suchen gibt, entwickeln Start-ups Tools, die Unternehmen helfen, dieses aufkommende Feld zu erschließen. RankinLLM beispielsweise entwickelt eine Plattform für GEO und KI-Suchsichtbarkeit, die sich auf das Verfolgen, Analysieren und Optimieren von Daten innerhalb des KI-Ökosystems konzentriert.