Unternehmen erzielen steigende KI-Erträge, doch volles Potenzial bleibt ungenutzt
Ein neuer Bericht von SAP zeigt, dass die Einführung von KI in Unternehmen von der Experimentierphase zur Ausführung übergeht und erhebliche Erträge generiert. Viele Organisationen erkennen jedoch noch erhebliches ungenutztes Potenzial und strategische Lücken.
Künstliche Intelligenz (KI) in Unternehmen hat sich von der experimentellen Phase zur praktischen Umsetzung entwickelt und unterstützt nun fast ein Drittel aller Aufgaben in durchschnittlichen Organisationen, so der SAP Value of AI Report 2026. Basierend auf einer Umfrage unter 2.600 Wirtschaftsführern in 13 Ländern zeigt der Bericht, dass KI zwar echte Erträge generiert, aber ein erhebliches Potenzial zur Wertschöpfung noch ungenutzt bleibt.
Die Erwartungen an den Return on Investment (ROI) für agentenbasierte KI sind gestiegen, doch der Bericht identifiziert Strategie, Daten und Governance als wesentliche Hindernisse für die Wertschöpfung. Sean Kask, Chief AI Strategy Officer bei SAP, betont, dass KI ohne den richtigen Kontext – sei es in Prozessen, Daten oder Governance – das Risiko birgt, Aktivität ohne Ergebnisse zu erzeugen oder neue Risiken einzuführen.
Trotz beschleunigter Investitionen verfolgen über die Hälfte der Organisationen immer noch einen ad-hoc- oder stückwerkartigen Ansatz bei der KI-Implementierung, wobei nur 17 % von einem strategischen, ganzheitlichen Ansatz berichten. Diese Fragmentierung könnte auf Forderungen von oben nach KI-Einführung ohne ausreichende Strategie oder KI-Kompetenz zurückzuführen sein, was zu isolierten Bemühungen führt.
Datenqualität und -verfügbarkeit haben sich laut 73 % der Befragten zum Haupthindernis für die Erzielung höherer KI-Mehrwerte entwickelt. Der Bericht hebt hervor, dass die Beibehaltung des Geschäftskontexts mit fortschrittlicheren KI-Modellen entscheidend für effektive Ergebnisse wird. Darüber hinaus wird KI-Governance als kritische, oft unterschätzte Herausforderung identifiziert, da viele Unternehmen nicht darauf vorbereitet sind, die Integration von KI-Agenten in ihre Betriebsabläufe zu verwalten und zu kontrollieren.