Kartennetzwerke verschärfen Regeln und erhöhen die Händlerkontrolle
Visa und Mastercard verschärfen ihre Überwachungsprogramme für Betrugsfälle und Rückbuchungen. Diese Änderungen betonen das Risikomanagement der Händler und erfordern proaktive Reaktionen.

Händler im Bereich des kartengestützten Zahlungsverkehrs sehen sich mit immer strengeren Regeln konfrontiert. Die großen Kartennetzwerke Visa und Mastercard haben ihre Überwachungsprogramme überarbeitet und verschärft, welche die Betrugsfälle, Rückbuchungen und Streitfälle im Verhältnis zum gesamten Transaktionsvolumen messen.
Visa hat seine Betrugs- und Rückbuchungsüberwachung in einem neuen Programm, dem Acquirer Monitoring Program (VAMP), zusammengeführt. Eine wesentliche Änderung ist die Senkung des Schwellenwerts auf 1,5 % ab dem 1. April 2026, was die Fehlermarge für Händler erheblich verringert. Visa erweitert seine Aufsicht auch auf die Betrugserkennung, bekannt als Kartentesten, was den Druck auf E-Commerce-Händler erhöht.
Mastercard verschärft ebenfalls seine Kontrollen an mehreren Fronten. Das Programm Excessive Chargeback Merchant (ECM) richtet sich an Händler, deren Rückbuchungsquoten bestimmte Grenzen überschreiten. Zusätzlich konzentriert sich das Programm Excessive Fraud Merchant (EFM) speziell auf Betrug im E-Commerce und verlangt eine Betrugsquote von mindestens 0,50 % bei über 1.000 Transaktionen. Das neue Programm Scam Merchant Monitoring (SCAM), das am 24. Juli 2026 startet, zielt darauf ab, betrügerische Geschäftsmodelle schnell zu identifizieren und zu bekämpfen, insbesondere bei neuen Händlern.
Diese Anpassungen signalisieren, dass die alleinige Verwaltung von Rückbuchungen nicht ausreicht. Die Einhaltung aller Standards der Kartennetzwerke ist für den Geschäftsbetrieb von Händlern unerlässlich. Während sich diese Programme auf einzelne Händler konzentrieren, überwachen die Kartennetzwerke auch die Finanzinstitute, die Händler onboarden. Visas Global Risk Identification Program (GRIP) ist ein Beispiel für Bemühungen, breitere Risiken proaktiv zu identifizieren.