Chinas erster heimischer KI-Supercluster mit 100.000 Karten auf der WAIC 2026 vorgestellt
Chinas erster KI-Supercluster, der vollständig aus heimischen Komponenten gefertigt wurde, der "Shuguang 8000 (Dengfeng)" mit 100.000 Karten, wurde auf der World Artificial Intelligence Conference 2026 in Shanghai enthüllt. Der Cluster nutzt heimische Chips und fortschrittliche Kühltechnologie.
Auf der World Artificial Intelligence Conference 2026 (WAIC 2026), die am 16. Juli 2026 in Shanghai eröffnet wurde, wurde der "Shuguang 8000 (Dengfeng)" erstmals öffentlich vorgestellt. Dieses System markiert Chinas ersten KI-Supercluster, der vollständig aus heimischen Komponenten gefertigt wurde und eine Kapazität von 100.000 KI-Beschleunigerkarten aufweist. Das System wurde vom China Academy of Sciences Computing Technology Institute (CASI) entwickelt.
Shuguang 8000 verwendet eine "superintelligente Fusions"-Technologie, die eine breite Palette von Rechengenauigkeiten von FP64 bis INT8 unterstützt. Dieses Design bedient gemischte Anforderungen für wissenschaftliche Hochpräzisionsberechnungen und intelligente Niedrigpräzisionsberechnungen und eignet sich für Anwendungen in der wissenschaftlichen Forschung, beim Training großer Modelle, bei der KI-Inferenz und bei industriellen Simulationen. Die Grundlage des Clusters bilden heimisch produzierte Chips, einschließlich derer von Hygon, die über ScaleFabric-Netzwerktechnologie verbunden sind, um die Konfiguration mit 100.000 Karten zu unterstützen.
Für datenintensive Aufgaben integriert das System ParaStor, eine verteilte Speicherlösung, die für die Verarbeitung der massiven Lese- und Schreibvorgänge konzipiert ist, die für das Training großer Modelle und wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind. Die Technologie ist für Anwendungen in Spitzenfeldern wie Quantencomputing, Astronomie, Automobilindustrie, Robotik und der Entwicklung von KI-Großmodellen bestimmt.
Ein bemerkenswertes Merkmal von Shuguang 8000 ist die Einführung einer Tauchphasenwechsel-Flüssigkeitskühlung. Dieses fortschrittliche Kühlsystem ist für eine hohe Leistungsdichte pro Rack ausgelegt und verbessert die Energieeffizienz des Clusters durch die Verwendung heimischer Kältemittel und eine ganzjährige natürliche Kühlung. Die gesamte Wertschöpfungskette des Systems – einschließlich Chips, Computing, Speicher, Netzwerk, Kühlung, Anwendungen und Dienstleistungen – wurde in China entwickelt.